Perceptron Network整合Walrus构建去中心化数据存储新生态

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分布式智能基础设施企业 Perceptron Network 近日宣布，正式将 Walrus 协议作为其网络中超过 80 万个节点所生成数据的主要存储方案。这一决策标志着其在构建自主可控的去中心化数据基础设施方面迈出关键一步。

为何选择Walrus？技术优势解析

根据 2026 年 10 月 22 日发布的官方公告，此次整合旨在解决传统云服务模式下存在的出口费用高昂、定价机制不透明等痛点。通过采用基于 @SuiNetwork 构建的去中心化存储协议 Walrus，Perceptron 能够实现更高效、低成本的数据管理。

所有由网络产生的数据集——包括实时市场信号、经标注的训练样本等——均被赋予一个唯一且可验证的数字标识符。该机制确保每份数据的来源清晰可追溯，提升整体可信度。

数据保管链可验证，增强信任机制

Perceptron 联合创始人兼首席执行官 Peter Anthony 指出，长期以来，数据采集与集中式存储之间的结构性矛盾严重制约行业发展。如今，通过签名处理与链上记录，客户端可独立验证数据的保管链条（Chain of Custody），显著降低中间环节的信任风险。

同时，系统采用分布式编码策略，将数据切片并分发至多个节点。即使部分节点离线，原始数据仍能保持完整可访问，极大提升了服务的连续性与可靠性。

为“数据寻源平台”奠定基础

此次部署不仅是存储升级，更是其即将上线的“数据寻源平台”（Data Questing Platform）的关键支撑。该平台将允许用户对图像、复杂数据集进行标注与结构化处理，并提交至网络。

每一份贡献都将被永久记录在 Walrus 存储层，并同步至 Sui 区块链，形成不可篡改的存证。这为未来激励机制设计与质量评估体系提供了坚实的技术底座。

澄清误解：非节点迁移，而是数据架构重构

尽管部分媒体报道误读为“全面节点迁移”，但 TokenPost 明确指出，本次调整仅涉及数据存储路径的转变，而非物理节点的转移或重组。当前网络仍维持超过 80.7 万个活跃节点的规模。

值得注意的是，Walrus 会基于内容生成哈希标识，并将其写入 Sui 链，用于检测数据是否在存储后发生变更。然而，该机制仅能确认版本一致性，无法判断上传前数据的真实性或采集过程的合规性。

生态协同：丰富Sui人工智能应用场景

Walrus 由 Mysten Labs 主导开发，是专为大型二进制文件设计的去中心化存储与数据可用性协议。它依托 Sui 网络完成协调、支付与治理功能，此次合作进一步拓展了 Sui 生态在人工智能数据基础设施领域的应用边界。

截至目前，双方未披露具体财务安排或合作细节。不过，随着数据资产化趋势加速，此类底层协议的融合正成为推动 Web3 与 AI 融合发展的核心驱动力之一。