NEAR AI质押量破百万，收益自动抵扣推理费用

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NEAR AI近日宣布，其生态中已累计托管超过100万枚NEAR代币的质押资产。这一创新机制允许用户将质押产生的收益用于支付AI推理服务费用，同时始终保有底层代币的完整所有权，实现资产价值的持续释放。

核心机制：质押收益转化为计算信用

用户在质押过程中，其获得的年化收益将被系统自动转换为可用于支付AI推理的信用额度。这些信用额度以每秒累积的方式持续生成，未使用的部分可跨周期结转，但一旦取消质押，新的信用将停止增加。信用额度的具体规模由质押数量、当前NEAR市场价格及网络年化收益率共同决定。

动态奖励分配与费用结构

NEAR AI强调，网络奖励在所有质押者之间按比例分配，因此参与质押的总供应量占比会影响实际到账收益。验证者通常收取1%至10%的佣金，这部分费用在收益分发前已被扣除。值得注意的是，此数据反映的是整体网络激励机制，而非单次推理请求的计价标准。

预算规划工具与透明定价

为帮助用户合理规划使用，NEAR AI提供了在线计算器，支持根据预期推理量反推所需质押金额，或估算特定代币余额可支撑的使用上限。用户可灵活调整价格和收益率假设值，进行多场景对比。平台提醒，相关数据仅供参考，实际配置应以钱包内显示的实时收益率及云控制台的最新模型费率为准。

按需付费模式全面上线

自10月21日起，NEAR AI正式启用按需付费的价格体系，针对不同模型的输入与输出令牌分别计费。该方案无最低消费门槛、订阅限制或席位绑定，且除明确列出的模型费率外，不收取任何附加平台费用。

公开数据显示，GLM 5.3 Flash模型的输入单价为每百万个0.08美元，输出为每百万个0.50美元；而Qwen 3.8 27B模型的输入为每百万个0.04美元，输出则为每百万个1.35美元。若处理100万个输入与输出令牌，前者成本为0.58美元，后者为1.39美元。上述计算基于等量令牌，不包含其他附加服务，亦不构成对模型性能的评估。

企业级服务与安全执行环境

所有列出的推理费用均已包含可信执行环境（TEE）的安全保障及硬件签名证明。对于有更高要求的企业客户，平台还提供预留GPU资源、私有模型部署、批量定价以及服务水平协议（SLA）等专属选项。

代理托管的独立信用公式

针对托管型代理服务，NEAR AI采用特殊规则：将质押的NEAR数量除以100，得出每月等值美元信用额度。例如，500枚代币可获得每月5美元的预算。该额度在订阅生效时即刻可用，并随质押状态持续刷新。与推理信用的逐秒累积不同，托管信用为周期性发放。

公司指出，该公式为现行政策，未来可能调整。此外，质押量还决定了可运行IronClaw代理的数量，首个代理的最低质押门槛为50枚NEAR，变更操作通过数字钱包交易完成。

隐私保护与创新应用场景

NEAR AI的开发者文档指出，可信执行环境（TEE）是在处理器内部建立的隔离区域，能够有效防止代码与数据在计算过程中被外部读取。对于支持该技术的模型，模型提供方和云服务商均无法访问用户提示内容或利用数据训练自身模型。

联合创始人Illia Polosukhin于10月3日提出多项基于AI的链上应用设想，包括拥有NEAR余额的数字宠物，它们可通过链上编码的提示触发可验证推理，实现喂养、装扮及竞技功能。此类设计旨在探索去中心化智能体与用户资产的深度结合。

该提案共列出13个应用创意与5项分发路径，涵盖使用私有数据集测试模型而不暴露原始信息，仅通过认证结果中的哈希值识别模型与测试集，进一步强化数据隐私。

10月6日的一份分析报告指出，评估NEAR AI生态健康度的关键指标包括质押余额、真实模型使用频率以及向服务提供商的实际支付情况。报告认为，网络长期愿景是融合私有化AI服务与跨链执行基础设施，构建可持续的去中心化智能经济体系。