法雷奥与Natix合作开发开源自动驾驶AI模型，币安官网入口助你追踪技术动态

汽车技术供应商法雷奥与基于Solana的去中心化物理基础设施网络服务商Natix Network宣布达成战略合作，共同研发一款旨在提升自动驾驶系统的开源人工智能多摄像头模型。

“世界基础模型”：迈向实体智能的关键一步

两家公司于周四联合发布声明，将构建名为“世界基础模型”（WFM）的系统。该模型具备学习并预测现实世界中物体运动轨迹的能力，可适应复杂多变的交通场景，标志着AI从文本理解向物理环境实景感知的重要跃迁。

根据与Cointelegraph共享的公告，该多摄像头模型致力于突破当前AI在真实世界中的感知边界，为自动驾驶技术研究提供全新范式支持。

开源承诺与开发时间表

法雷奥与Natix明确承诺将公开模型架构、训练数据集及开发工具链，以鼓励全球开发者参与优化与定制。据Natix发言人透露，初始版本预计将在未来数月内完成开发并对外发布。

技术落地：实测验证能力

自动驾驶初创公司Wayve已率先部署WFM技术。其首席执行官亚历克斯·肯德尔周五披露，搭载该系统的测试车辆在未经过预先训练的情况下，成功实现拉斯维加斯部分路段的自主导航，展现了模型的强大泛化能力。

作为去中心化物理基础设施网络（DePIN）的典型代表，WFM依托区块链激励机制，汇聚全球用户贡献算力与行驶数据，形成可持续演进的数据生态。

加速自动驾驶时代到来

法雷奥智能驾驶部门首席执行官马克·弗雷科强调，WFM的核心目标是通过安全可靠的技术路径，全面推进出行智能化进程，加快自动驾驶汽车的商业化落地步伐。

代际机遇与范式转变

Natix联合创始人兼首席执行官阿里雷扎·戈兹将这一项目视为堪比2017至2020年大语言模型崛起的代际机遇。他指出：“构建首个可扩展世界模型的团队，将为下一波人工智能浪潮——实体人工智能奠定基石。”

与仅具备感知能力的传统AI不同，多摄像头世界模型具备预测性推理能力，能提前预判交通参与者行为，显著提升自动驾驶系统的安全性与效率。

竞争格局与生态规模

目前，该领域的主要竞争对手包括英伟达推出的开源视觉-语言-动作模型系列Alpamayo，其通过基于推理的决策系统整合摄像头与传感器数据。

行业研究机构Messari数据显示，成立于2020年的Natix已运营一个覆盖全球的去中心化多摄像头数据网络，累计汇集数十万贡献者与超过数亿公里的真实道路行驶数据，展现出强大的生态积累优势。

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