Tether注资15亿美元支持Tenstorrent，推动AI算力多元化布局

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人工智能正从单纯的技术演进转向以支出驱动的产业格局。据Gartner预测，受基础设施、软件与服务带动，2026年全球人工智能相关支出将同比增长49.5%，突破2.7万亿美元。这一趋势重塑了科技市场的长期走向。

英伟达在八月财报中释放出强劲需求信号，提振了芯片与云服务板块的整体表现。然而，模型训练只是起点，真正持续消耗算力的是推理阶段——即模型实际运行时的计算任务。尽管英伟达仍占主导，但AMD、英特尔、谷歌及亚马逊等企业正积极切入该领域，争夺市场份额。

Tether领投十亿美元级融资，押注算力替代方案

近日，全球最大稳定币发行方Tether宣布参与Tenstorrent的E轮融资，金额为15亿美元。该轮融资于10月19日完成，使公司投后估值达到62亿美元。此次融资由Trace Capital和Innovation X牵头，ARK Invest、富达、摩根士丹利、闪迪等机构也相继加入。

Tether未披露具体出资比例及股权结构。由资深芯片架构师Jim Keller领导的Tenstorrent专注于AI处理器、工作站、服务器系统开发，并向三星、LG等企业提供芯片设计授权服务。

在声明中，Tether首席执行官Paolo Ardoino强调：“未来的人工智能应具备可自主构建、运行与控制的能力，而非依赖少数几家供应商提供底层算力。” 这一表态凸显其对算力生态多元化的战略意图。

资金将主要用于扩展Galaxy服务器部署规模，推进AI与CPU技术迭代，并加速全球化商业落地进程。

从芯片到平台：Tether的AI生态战略布局

当前人工智能产业链涵盖模型、云基础设施与硬件芯片三大核心环节。训练阶段高度依赖高性能芯片，而推理则成为决定系统效率的关键所在。英伟达在训练端占据优势，但在推理市场，竞争日趋白热化。

相较之下，Tenstorrent并非全面挑战英伟达，而是聚焦于推理系统与芯片授权模式，走差异化发展路径。这种定位使其更适合作为补充性算力来源，而非直接替代者。

事实上，这并非Tether首次涉足AI硬件领域。该公司正在研发QVAC——一个开源去中心化平台，目标是在终端设备上本地运行AI模型。此外，其还在机器人应用与AI支付系统方面展开布局。

依托146吨黄金与近9.9万枚比特币作为资产支撑，Tether拥有强大的财务弹性。截至6月30日，其总资产达1877.5亿美元，负债1836.4亿美元，超额储备约41.1亿美元。目前主要资产仍配置于美国国债及相关短期流动性工具。

通过此次投资，Tether进一步强化了其在算力基础设施领域的影响力，致力于打造更加开放、分散且用户可控的AI生态体系。