中国大模型占全球61% Token消耗，币安官网下载快速注册参与AI算力出海

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1858年，一根铜芯电缆横穿大西洋，将伦敦与纽约连接，掌控信息流动的权力由此转移。一百六十多年后，这一逻辑正以全新方式重演——2026年，中国大模型悄然主导全球开发者生态。

OpenRouter最新数据显示，平台前十模型的总Token消耗中，中国模型占比高达61%，其中MiniMax M2.5以2.45万亿Token登顶，前三名清一色来自中国。旧金山、柏林、新加坡的开发者通过API请求调用算力，数据经由海底光缆抵达中国数据中心，完成推理后结果回传，整个过程仅需数秒。

AI模型大迁徙

2026年2月24日，OpenRouter发布周度报告：平台前十模型共消耗8.7万亿Token，中国模型贡献5.3万亿。这并非偶然。年初开源工具OpenClaw横空出世，支持自动化任务执行，GitHub星标突破21万。但其指数级的Token消耗迅速引发账单危机，许多开发者被迫寻找替代方案。

当Anthropic与Google相继封禁第三方工具接入订阅账户后，成本敏感型用户转向国产模型。例如，MiniMax M2.5在软件工程任务上得分达80.2%，与Claude Opus 4.6差距微乎其微，但输入端每百万Token仅需0.3美元，相较后者5美元，价格优势达17倍。

“天下苦秦久矣。”一位金融从业者表示，切换至国产模型后，工作流依旧高效运行，账单却下降一个数量级。这种趋势正在全球范围内同步发生。

电力出海：从比特币到Token

Token看似无形，实则承载着巨大的物理成本：算力与电力。一块英伟达H100 GPU满载耗电约700瓦，加上冷却系统，大型数据中心年电费可达数亿美元。

美国开发者发出请求，数据穿越太平洋抵达中国，电力在中国电网中燃烧，结果再传回。电力未跨境，但价值已实现跨国交付。这正是“电力出海”的本质——中国以低廉电价和先进算法优势，成为全球算力基础设施的重要节点。

更关键的是，中国大模型普遍采用MoE架构（如DeepSeek V3、MiniMax M2.5），仅激活部分参数，推理成本比GPT-4o低36倍以上。十余家科技巨头在同一条赛道内卷竞争，价格战持续拉低边际成本。

这与2015年前后比特币挖矿出海逻辑高度相似：当时中国利用水电、风电资源，将廉价电力转化为全球流通的比特币。如今，矿机换为GPU，比特币变为Token，不变的是电力的价值输出。

Token战争：数字经济的新博弈

这场无声的战争，核心在于基础设施的控制权。数据主权与芯片禁令构成两大壁垒：前者涉及企业敏感信息合规风险，后者限制高端算力获取。然而，一旦开发者的工作流深度绑定某中国模型，迁移成本将随时间指数上升。

正如当年的GitHub不可替代，未来某款中国模型若成为全球开发者的默认选项，其影响力将远超传统贸易统计范畴。这正是华盛顿真正担忧之处——不在于技术本身，而在于结构性主导权的转移。

随着全球对低成本、高性能算力的需求激增，中国大模型正以“非对抗性扩张”方式重塑数字基建格局。铺设电缆的不再是帝国舰队，而是杭州、北京、上海的工程师团队，以及南方省份昼夜运转的GPU集群。

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