Current AI 打造大型科技公司AI的公共替代方案，从22种印度语言起步

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一个名为Current AI的非营利组织正致力于构建一个开放的、公共的人工智能基础设施，其模式借鉴了早期万维网——为所有人免费提供，首先从那些语言和文化被当今主流AI系统忽视的社区开始。该组织由Martin Tisne于2025年2月创立，目前已获得法国政府、福特基金会、麦克阿瑟基金会、DeepMind和Salesforce共计4亿美元的承诺资金。

为不懂英语的农民打造的设备

今年2月，在印度人工智能峰会上，Current AI与印度政府的人工智能语言部门Bhashini合作，创建了Suno Sutra（印地语意为“倾听的记录”）。这款设备是一个口袋大小的离线设备，可运行22种印度语言的AI——无需互联网。该设备完全开源，意味着任何地方的开发者社区都可以在此基础上进行开发。

“印度有数百种不同的语言和方言，而目前人工智能并未代表它们，”Current AI首席执行官Ayah Bdeir告诉媒体。Bdeir在领导Mozilla的AI战略并创立littleBits之后，于今年1月加入Current AI。她表示问题很简单：当今所有主要AI系统都属于私营公司。“如果人工智能真的是一项变革性技术，那么就必须有一个公共替代方案，”她说道。

向四大洲发放320万美元资助

上个月，Current AI向肯尼亚、黎巴嫩和巴西亚马逊地区的四个组织拨付了320万美元的资助。项目包括：在肯尼亚，为超过50种非洲语言构建用于健康、农业和教育的AI数据集（Masakhane项目）；在黎巴嫩，将阿拉伯文化历史数字化，纳入社区控制的数据库（Institute for Worldmaking项目）；在巴西，与亚马逊土著社区合作构建离线AI工具（Portal sem Porteiras项目）；以及在肯尼亚，开发审计工具，对非洲各地的AI系统进行问责（African Internet Rights Alliance项目）。

目前没有一个受资助者完全解决了数据所有权问题，但Bdeir认为这正是关键所在。“他们每个人都将这个问题融入到了工作中，而不是接受通常的默认做法——即复杂性成为让政府或科技公司为所有人做决定的借口，”她说道。

语言与数据所有权为何重要

Bdeir在Current AI的方法与大型科技公司的多语言推广之间划出了清晰的界限。“大型科技公司构建多语言模型是为了扩大市场，无论是否获得同意或考虑背景，”她说道。她举了一个具体例子：“对于土著语言，传教士的圣经翻译在被社区制定任何规则之前，就成为了训练数据。”

其影响远不止语言本身。“语言是知识、传统、记忆和身份代代相传的方式，”Bdeir说道。“因此，当一项技术无法说出你的语言时，它也无法承载你的文化。”Current AI的模型将模型和数据存储在本地，在构建任何内容之前引入社区专家，并在流程中编写同意协议，以便社区可以在任何阶段停止进程。

为全球南方打造的开源AI堆栈

本月早些时候，在日内瓦，Current AI推出了Alpha Chat，这是一个由包括Hugging Face、Mozilla和MIT媒体实验室在内的十个组织组成的联盟在七周内组装而成的开源聊天机器人。每个贡献者都提供了堆栈的一部分：一个语言模型、安全工具和计算能力。该非营利组织还与东京初创公司Sakana AI达成了一项协议，该公司专注于“主权AI”，旨在构建一个共享的开源AI堆栈，以支持日本语言和文化——以及被主流AI系统大多忽视的全球南方社区。

结论

Current AI的方法仍处于早期阶段——其首轮资助总额为320万美元，分给四个组织——但其愿景雄心勃勃。“规模并不总是衡量标准。那是大型科技公司的范式，”Bdeir说道。“这可能会像这样：巴西亚马逊地区的一位土著长老，使用肯尼亚构建的工具，用自己的语言传递生态知识。”凭借4亿美元的承诺资金以及不断增长的政府、非营利组织和科技公司合作伙伴关系，Current AI正将自己定位为私营AI巨头可信的公共替代方案。

常见问题

问：什么是Current AI？答：Current AI是一家成立于2025年2月的非营利组织，为服务不足的语言和社区构建开放的公共AI基础设施。它作为一种公私合作伙伴关系运营，已获得来自政府、基金会和科技公司共计4亿美元的承诺资金。

问：Current AI与大型科技公司的AI努力有何不同？答：Current AI专注于社区控制、同意和开源开发。与Bdeir所称的“大型科技公司构建多语言模型以扩大市场覆盖”不同，Current AI与社区合作制定数据使用规则，并将模型和数据存储在本地。

问：Current AI目前已经构建了哪些成果？答：该非营利组织已推出Suno Sutra，一款支持22种印度语言的离线AI设备；Alpha Chat，一个与Hugging Face、Mozilla和MIT媒体实验室共同构建的开源聊天机器人；并向非洲、黎巴嫩和巴西的四个组织发放了320万美元的资助，用于AI数据集、文化数字化、离线工具和审计系统等领域。