Mirendil完成2亿美元融资，跻身AI领域最大种子轮之一

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由Anthropic、OpenAI、Google DeepMind和xAI资深成员组成的新AI实验室，筹集了人工智能历史上规模最大的种子轮融资之一，凸显出投资者对从事前沿AI研究的初创企业持续高涨的需求。

由前Anthropic研究员贝赫纳姆·内沙布尔联合创立的Mirendil，已获得2亿美元种子轮融资，估值约为10亿美元。安德森·霍洛维茨基金与凯鹏华盈共同领投，英伟达及其他投资者也参与了本轮融资。

这笔融资使Mirendil成为又一家在推出商业产品前就获得异常庞大资本注入的AI初创公司。据称，本轮融资后公司估值达10亿美元，2亿美元的融资额意味着新投资者获得了约20%的公司股权，这也反映出风险投资机构越来越愿意以通常与后期初创公司相关联的规模，来资助AI研究机构。

致力于自动化AI研发的实验室

Mirendil旨在借鉴世界顶尖工程与科研专家的经验，创新前沿AI基准，并将这些能力提供给第三方。

“当你思考科学家或工程师所做的工作时，他们最主要的技能是在某个领域深入钻研，并建立起随时间积累的敏锐专长。”内沙布尔在a16z分享的一段X视频中表示。

该公司的愿景与整个行业更广泛的趋势不谋而合，即开发自主AI和智能体AI系统，使其能够推理、编写代码、使用不同类型的工具，并在更少人工参与的情况下完成更复杂的任务。Mirendil的目标很明确：利用AI解决方案辅助创建新的AI系统，从而提升AI研发的能力。

据a16z称，该公司的目标是拓展前沿AI能力，而这些能力传统上仅掌握在全球少数研究实验室手中。凯鹏华盈的马蒙·哈米德解释说，该公司的目标类似于一个专注于前沿AI研发的前沿实验室，并且团队在短时间内取得了令人瞩目的成果。

20名研究员，四位联合创始人

据报道，Mirendil的创始团队由20名工程师和研究员组成，其中许多人来自Anthropic、xAI、Google DeepMind和OpenAI等知名公司。联合创始人包括内沙布尔、哈什·梅塔、沙扬·萨利希安和塔拉·雷扎伊，他们在大规模机器学习和优化研究方面拥有丰富经验。

研究显示，离开传统AI公司的创始人往往会创办独立实验室，专注于基础模型或新型AI开发方法的研究。内沙布尔创立Mirendil，正是顺应了这种前前沿实验室研究员创办初创公司的趋势，这些公司专注于开发下一代AI技术和应用。

据a16z的马特·伯恩斯坦透露，该团队正在攻克AI领域的一个超大规模难题，但他没有进一步说明细节。

Mirendil种子轮折射AI融资市场现状

Mirendil的融资是投资者增加对顶级AI人才投入、重视长期研究目标而非短期营收或客户增长趋势的一部分。此前，新成立的AI实验室已获得一系列巨额投资。例如，由OpenAI前首席科学家伊利亚·苏茨克弗创办的Safe Superintelligence，在2024年融资约10亿美元，估值接近50亿美元。另一家备受瞩目的新实验室Thinking Machines Lab，由OpenAI前首席技术官米拉·穆拉蒂领导，尽管未透露太多产品开发信息，也已获得投资者20亿美元的承诺。

Mirendil的最新一轮融资规模虽不及其他几家，但在AI领域的初创公司中仍然是最大的新融资轮之一。风险投资公司如今越来越将前沿AI研究视为宝贵的战略资产，认为只要能创造出创新的新模型，就能为公司带来超乎寻常的价值。

截至目前，Mirendil尚未发布任何营收报告、产品上市消息或技术细节。

英伟达的战略兴趣

随着AI开发对算力需求的不断增加，英伟达越来越多地参与到AI初创公司领域。英伟达已投资了多家AI初创公司，这些投资有助于增加对其GPU的需求，这些GPU将用于训练和运行先进的AI模型。通过资助初创公司并与其中许多建立合作，英伟达正在增强其在AI生态系统中的影响力，并提前洞察未来AI发展趋势，最终将转化为自身销售业绩。

自主AI研究势头正劲

Mirendil对AI驱动研究的重视，使其成为AI领域增长最快趋势中的关键参与者。顶级AI公司（如Anthropic、OpenAI和Google DeepMind）正越来越多地将研发重点从传统的人工辅助AI技术，转向构建能在最少人工协助下完成复杂任务的智能体系统。智能体系统的核心理念是：一旦创建成功，它们便能反过来帮助创建未来的智能体系统，进而推动科学发现、改进软件开发平台，并增强现有计算机模型的能力。因此，投资者即便在尚未看到成熟商业应用的情况下，也愈发愿意投资这类技术。

Mirendil的交易不仅表明初创公司与研究机构之间的界限日益模糊，也显示出前沿AI领域正从关注短期创收潜力的传统评估标准，转向重视科学研发人才、技术愿景以及AI公司的计算资源需求。对投资者而言，Mirendil融资2亿美元的意义在于：他们押注的是一种不同类型的赌注——这种由自主AI驱动的研究能否成为下一代AI进步的重要增长领域。此外，这笔交易也凸显出前沿AI实验室领域的竞争已何等激烈，资金仍在源源不断地涌入那些致力于推动人工智能领域发展的团队之中。