远程操控机器人劳动'最高可减少60%'……AI智能体能否手握'钱包'成为经济主体

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AI智能体将演变为“自主赚取和支出”的经济主体

有观点预测，随着AI智能体演变为“自主赚取和支出”的经济主体，劳动和市场的运作方式本身可能被重塑。分析指出，特别是基于远程操作的机器人劳动，可将人工成本最高削减60%，这意味着即使在实现完全自主化之前，商业应用的快速扩散也成为可能。

虚拟资产与人工智能相结合的分散式平台Virtuals Protocol的联合创始人兼首席执行官詹森·腾在近期公开发言中强调，“AI智能体将成为‘完全自主的经济行为者’”，并指出代币化与机器人技术的结合是开启下一阶段的核心关键词。他曾在波士顿咨询集团担任顾问，随后在AI与加密领域创办了多家企业，并于2021年将游戏DAO转型，创立了Virtuals Protocol。

腾所描绘的AI智能体最终图景非常清晰：它不再是单纯执行人类指令的工具，而是能够直接控制钱包、进行交易和创造收益的“经济主体”。他表示：“我们始终相信，AI智能体将成为完全自主的经济行为者。”

作为支持这一构想的机制，腾提出了“启动台”模型。其构思是，每当某个智能体的代币发生交易时，所产生的部分交易费用将归属于该智能体，从而使其拥有扩展活动所需的“资金”。他解释道：“启动台的设计使得每次该代币交易时，智能体都能获得交易费用。”这意味着，代币化不仅仅是一种融资手段，更可以成为持续激励智能体经济活动的机制。

腾认为，当AI智能体从数字世界扩展到物理领域时，其影响力将会更大。他将机器人技术形容为“物理AI结合后将开启新维度的转折点”，并强调机器人可以成为智能体的“身体”。从这一视角看，当能够在线上完成支付与合约的智能体进一步在离线环境中执行工作时，服务业本身的成本结构就可能发生改变。

不过，他并不认为完全自主的机器人能够立即实现商业化。腾预计，在实现完全自动化之前，“远程操作”将率先打开市场。正如他所说“远程操作从今天起就能创造商业用例”，即使仍需部分人工介入，由机器人在现场执行劳动，从企业角度来看也能大幅降低成本。

腾主张，通过远程操作机器人进行物理劳动外包可“降低约40%至60%的成本”。据估算，在人力成本高昂的地区，对于重复性劳动或简单物流、服务工作较多的行业，其成本节约效果将更为显著。从国内视角来看，如果远程操作机器人进入人工成本负担较重的服务、设施管理、物流等领域，成本结构可能发生巨大变动。这意味着，当形成以美元支付海外人力及运营费用的结构时，企业需要制定同时考虑汇率与成本的运营策略。

他也认为远程操作可能不止扮演“过渡期”角色。因为远程操作积累的工作数据，最终将成为完全自主机器人学习的素材。腾表示：“团队将开始训练能够取代人类远程操作的完全自主机器人。”这意味着，初期虽需人力辅助，但经过一定时间后，基于数据的学习将提升自主性，从而减少对人类干预的依赖。

腾关注人形机器人的原因在于，许多工作环境基本上是围绕“人类标准”设计的。他以管道工作为例解释：“马桶的形状就是为人类接触而设计的。”换言之，在像工厂自动化产线那样难以重新设计成对机器人友好的空间里，采用与人类形态相似的机器人反而可以降低引入成本。

然而，安全与责任问题依然存在。腾表示，即使在未来，“明年无论以何种形式，人类的监督将始终存在”。他指出，机器人拥有物理力量，并能根据情况做出“防御”动作，这一点也存在风险。他的发言“机器人能够进行自我防卫，也能站起来移动桌子”，暗示了相比技术本身，运营与控制体系可能成为商业化推广的关键。

腾判断，机器人的首次大规模普及很可能从商业设施开始，而非家庭。他认为：“首批采用者将是具备市场营销实力的商业主体”，并指出在餐厅、酒店等场所，机器人可以扮演吸引客流的“展示”角色。这一观点表明，机器人不仅能替代人力，更可作为品牌体验的一部分被消费。

腾强调，在机器人技术领域，代币化可以成为同时吸引资金和关注的手段。他提出的模式是将孵化器与代币化相结合。他解释称：“整合这一切的最佳方式是采用孵化器或实验室形式”，并提及了支持人形机器人项目创业团队，同时将部分市场评价权交由代币价格体现的结构。

具体而言，当机器人技术代币的市值超过500万美元时，即可提供孵化器“驻地”席位。腾表示：“机器人技术代币市值超过500万美元，我们就会提供驻地席位。”这实质上是以项目的“市场反响”作为量化指标，并为已验证成效的团队对接设施、机器人、网络等实体资源。

他还透露自身拥有东南亚最大规模的测试设施之一。如其所述“拥有30台人形机器人，是东南亚最大的设施之一”，机器人实证基础设施可能成为核心竞争力。

发言中也提及了AI与机器人普及对就业可能造成的冲击。腾警告称，自动化在取代工作岗位的同时，“将对整个AI产业产生反冲效应”。但他同时补充道：“必须加快创新速度，世界也会适应。”这隐含意味着，技术发展带来的冲击虽不可避免，但市场与社会需要通过制度、教育及岗位转换来吸收消化，这需要时间。

由于机器人在物理世界中活动，应对犯罪也可能成为新课题。腾提到“五年内FBI可能设立专门的机器人网络犯罪部门”，暗示机器人被黑客攻击、远程劫持等场景不再只是幻想。

腾认为，区块链可以成为协调机器人与AI智能体互动的“协调层”，即通过智能合约实现机器人间的任务分配、款项结算及责任范围自动化。此外，在其协议生态中，也提及了向质押虚拟代币的参与者空投新项目代币总量3%至5%的机制。这实际上是典型的加密增长模式，即通过代币化使机器人技术与AI项目快速构建早期社区并获取流动性。

不过，他也承认代币价格受市场叙事驱动大于基本面的特性。由于价格并不总能反映技术的实质，持续的产品创新与市场沟通将决定资本流入。

腾的展望颇为激进。他认为智能体与机器人不仅将接手人们不愿做的日常工作，甚至可能承担部分人际互动角色。进而，他提出了极端生产力提升可能动摇现有经济模式，以及社会可能向更丰裕方向重构的场景。

市场仍处于早期阶段。尽管如此，基于远程操作的商用机器人引入、通过代币化的机器人技术融资、以及AI智能体控制钱包等趋势，已步入现实实验阶段。最终，业内的共识在于，关键并非“技术”本身，而在于如何通过设计自主性、安全性与奖励结构来赢得公众信任。

AI智能体正步入演变为能自主创造收益、并执行支出与结算的“独立经济主体”的阶段。如果基于远程操作的机器人劳动能率先渗透商业现场，将成本降低40%至60%，那么接下来的问题只有一个：

“这个叙事能否超越‘代币价格’，依靠‘基本面与结构’而持续？”