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NEAR AI质押量破百万,收益直接抵扣推理费用

2026-10-22 10:00 loading...

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NEAR AI近日宣布,其生态中已累计托管超过100万枚NEAR代币的质押资产。这一创新机制允许用户将质押产生的收益用于支付AI推理服务费用,同时保留对底层代币的完全控制权。

质押收益转化为计算信用

在该模式下,用户持有的NEAR代币仍归其所有,而质押带来的年化回报则被系统自动转换为等值的平台使用信用额度。这些信用可用于抵扣模型调用所产生的计算开销。未使用的额度可跨周期累积,但一旦取消质押,新信用将停止生成。

信用额度的生成速度取决于多个变量:NEAR代币当前市场价格、网络整体质押收益率(APY)以及用户实际存入的数量。根据官方披露,这一数据在10月21日已正式确认,且被NEAR Protocol官方认可为“专为推理用途设计的质押行为”。

灵活预算管理与动态奖励机制

NEAR AI提供的文档指出,系统每秒持续累加可用信用,且不设过期时间。每个信用单位等价于1美元的平台服务支出。用户可通过钱包签名操作完成质押或取消操作,变更即时生效。

值得注意的是,奖励分配受网络激励结构影响。由于总奖励在所有验证者间共享,因此参与比例越高,单个用户的实际收益可能越低。此外,验证者通常收取1%至10%的运营佣金,这部分费用会在最终到账前扣除。

为帮助用户合理规划开支,平台推出了内置计算器工具。该工具支持输入不同价格假设和收益率场景,估算所需质押量以支撑特定推理需求。提示说明称其数据仅作参考,建议结合实时云控制台查看模型定价,并通过钱包获取最新质押收益信息。

透明化按需付费体系

自10月21日起,NEAR AI更新了独立的按需计费清单,采用基于输入与输出令牌数量的精细化定价策略。该方案无最低消费门槛、订阅限制或席位授权要求,所有费用均公开透明。

具体来看,GLM 5.3 Flash模型的输入成本为每百万令牌0.08美元,输出为0.50美元;而性能更强的Qwen 3.8 27B模型,输入单价降至0.04美元,输出则为1.35美元。

以处理100万个输入和输出令牌为例,使用前者总费用约为0.58美元,后者约为1.39美元。上述测算仅反映基础算力消耗,不涉及模型质量对比或附加服务费用。

NEAR AI强调,所列费率已包含安全执行环境运行及硬件级签名验证成本。对于企业客户,还可申请专属服务,如预留GPU资源、私有模型部署、批量折扣及服务水平协议(SLA)保障。

托管代理的差异化信用规则

针对托管类服务,NEAR AI在7月30日发布的政策中设定了另一套计算方式:将质押的NEAR数量除以100,即可获得每月对应的美元信用额度。例如,质押500枚可获得每月5美元的预算。

该额度在订阅生效时即刻启用,并随质押状态持续刷新。与推理信用连续积累不同,托管信用属于一次性配置型分配。公司明确表示此公式为当前阶段政策,未来可能调整。

同时,质押规模也决定了可并行运行的IronClaw代理数量。激活首个代理的最低门槛为50枚代币,相关变更通过钱包交易完成。

隐私保障与创新应用场景

NEAR AI在开发者文档中解释,其采用可信执行环境(TEE)技术,在处理器内部构建隔离区域,确保代码与数据在推理过程中不被外部访问。这意味着模型提供商和云服务商无法读取用户输入内容,也无法利用数据训练自身模型。

平台提供多种访问路径,涵盖公开模型调用、私有推理流程及结果验证机制,并支持充值与按需结算双重模式。

联合创始人Illia Polosukhin于10月3日提出一系列基于AI驱动的链上应用构想,包括拥有自有NEAR余额的数字宠物。这些虚拟实体可通过链上编码提示触发可验证的推理行为,具备喂养、装扮甚至竞技功能。

其提案共列出13个创意方向,并附带5种分发建议。其中包括在不泄露原始数据的前提下,使用私有数据集测试模型,并通过认证哈希值识别模型版本与测试集合。

10月6日的一份分析报告指出,评估NEAR AI生态健康度的关键指标包括实际质押规模、真实模型使用强度以及对服务提供商的支付情况。该路线图展望未来将融合私有化AI服务与跨链执行基础设施,打造更安全、高效的去中心化智能生态。

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