查尔斯·霍斯金森：加密将吞噬AI，币安注册地址成行业新入口

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Cardano 创始人查尔斯·霍斯金森（Charles Hoskinson）在近期播客中提出，加密货币正准备“吞噬”人工智能领域，如同当年它颠覆密码学一样。他认为，当前支撑AI发展的数据中心投资热潮难以持续，或将走向泡沫。

加密如何重构人工智能底层架构

在9月16日播出的《Deeptech Insights》节目中，霍斯金森强调，现有电力系统无法支撑每年十倍增长的数据中心开支。同时，像OpenAI和Anthropic这样的公司也面临巨大的模型训练成本压力。他指出，区块链技术有望成为未来AI系统的支付通道、数据确权与分布式计算的核心基础设施。

从密码学到人工智能：历史正在重演

霍斯金森回忆起自己早期在密码学领域的经历——当时许多专家拒绝与加密货币关联，但随着资金注入与人才聚集，局面迅速改变。他相信，人工智能领域将在未来五到十年内经历类似转型。

“加密货币将‘吞噬’人工智能，因为我们解决了它无法独自应对的挑战。”他明确表示，这些挑战包括支付体系构建、对齐问题（Alignment）以及数据来源追踪。

区块链如何解决AI的“对齐”困局

在他看来，当前各大AI公司各自制定内容审核标准，缺乏统一规则。而基于区块链的系统可以建立共享治理机制，避免权力集中于单一平台。此外，通过链上记录，每一份数据的创作者与流转路径均可追溯，实现自动化版税分配。

个人设备将取代大型数据中心？

霍斯金森提出一个激进设想：将普通手机与GPU整合，形成分布式训练网络。这比新建大规模数据中心更具可持续性。他类比20世纪末光纤网络建设——当时90%的光缆长期闲置，直到需求爆发才被充分利用。他预测，当前数据中心正处于过度建设阶段，未来将转向本地化、小型化的模型运行模式，如Apple M5 Mac Studio。

一旦前沿AI依赖由分散设备构成的网络，那么“只有加密货币具备协调这种去中心化计算的能力。”

监管预期：法案或推迟至2029年

霍斯金森还预测，《CLARITY 法案》至少要到2029年才能在美国国会通过。他批评特朗普政府将加密形象与品牌代币绑定，且任命了一位缺乏经验的“加密专员”，导致共识难成。

民主党方面则因等待众议院多数席位，不愿提前妥协。这与9月15日参议院未能达到60票门槛的结果一致。此前他在3月便已抨击该法案草案为“可怕的一堆垃圾”，认为其可能将新项目默认归类为证券，尽管部分资产如Cardano和XRP或可获得豁免。

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