Dragonfly合伙人驳斥AI加密威胁论 称其为密码学末日主义

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Digital Asset投资平台Dragonfly的管理合伙人Haseeb Qureshi近日对以太坊研究员Justin Drake提出的AI可能危及加密货币密码学安全的预警提出异议。Qureshi将Drake倡导的“地堡模式”——即通过转移资产至新地址规避风险——批评为一种过度悲观的应对策略，并指出该方法在实际中存在明显局限。

AI威胁论引发行业争议

作为以太坊协议核心开发人员，Justin Drake近期公开表达了对人工智能加速数学突破可能提前破解当前加密体系的担忧。他援引OpenAI相关研究指出，由AI驱动的算法进步或使椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）在量子计算落地前就面临失效风险。

Drake在声明中强调：“我们应合理预期，ECDSA可能在数月内被攻破，而非数年。”他进一步推测，未来AI在解决复杂数学问题上的能力或将超越传统量子计算机，从而提前暴露数字资产的安全边界。

为此，他建议用户逐步将持仓迁移至采用更安全公钥结构的新地址，以降低被攻击的可能性。

以太坊联合创始人Vitalik Buterin虽认同需正视来自AI加速数学的潜在挑战，但提醒公众避免仓促行动，主张等待行业形成统一缓解方案后再作决策。

“地堡模式”的实际局限与替代路径

Qureshi认为，单纯转移资金并非有效防御手段。他指出，该策略仅在资产处于非活跃状态时具备一定保护作用；一旦发生大规模漏洞利用事件，新地址中的资产将在动荡市场中面临价值缩水风险。

他提出应推动区块链网络构建“密码学恢复机制”，即引入基于哈希的备份签名方案，实现与用户地址绑定的可验证恢复流程。当主加密算法失效时，验证节点可启动应急响应，保障资产可追溯性与安全性。

Qureshi强调，真正的解决方案应是主动升级系统架构，而非依赖用户个体行为的被动调整。

比特币存量暴露面凸显

随着安全议题升温，区块链分析机构Glassnode发布最新数据：若现有加密保护被攻破，当前流通中的比特币有超过31%可能遭受损失。具体显示，约626万枚BTC位于高风险地址。

其中，433万枚因重复使用同一地址而存在暴露风险，此类问题可通过迁移至新地址缓解；另有194万枚因特定地址格式设计缺陷而易受攻击。

Glassnode联合创始人Rafael Schultze-Kraft指出，其中近180万枚比特币存放在主流加密货币交易所，占平台总余额的一半以上，成为最集中的脆弱点。

这些数据揭示了若未来出现突破性技术攻破底层加密体系，整个生态所面临的巨大资产风险。

术语表：椭圆曲线数字签名算法（ECDSA）

ECDSA是一种用于验证交易所有权并授权转账的核心密码学机制，能够在不泄露私钥的前提下完成身份认证，是当前大多数加密货币安全体系的基础。