Vitalik Buterin警告：AI加速数学突破或威胁数字资产安全

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以太坊联合创始人Vitalik Buterin在社交平台X上发出预警，指出人工智能驱动的数学进步可能对当前数字资产体系构成潜在威胁。这一观点源于近期加密项目遭遇资金流失事件，以及公众对超级计算机破解能力的持续关注。

AI或在两年内冲击密码学基础

Buterin表示，若人工智能实现指数级算法优化，或在短短两年内达成过去五十年的数学突破水平，将显著提升破解格密码的能力。他特别提到，尽管大整数分解仍需时间，但筛法等关键算法已被研究者不断优化。

为应对这一风险，以太坊正推进一条简化路线图，优先采用仅依赖哈希函数的安全方案，避免引入如ML-DSA、Falcon或格密码等易受攻击的结构化机制。

“这并非极端设想，而是一种合理推演。”Buterin强调，“若AI真能在短期内完成‘朴素因子分解到GNFS’级别的跃迁，那么现有格密码即便存在，也必须大幅增加密钥规模才能维持同等安全等级。”

哈希优先策略面临公钥加密困局

尽管“仅哈希”方案在签名与零知识证明层面表现出高度稳健性，但在公钥加密领域仍存隐患。当前部分加密系统依赖具有特定结构的陷阱门对象，这类设计虽提升效率，却也为AI提供了可被利用的突破口。

有安全专家指出，一旦AI具备深度解析复杂结构的能力，这些原本用于优化性能的特征反而可能成为攻击入口，导致整个网络防御体系出现系统性漏洞。

研究员预测：AI或将先于量子计算攻破钱包

以太坊核心研究员Justin Drake同样在X平台上发声，认为人工智能可能在几个月内就具备攻破主流数字钱包的能力，这一时间预期远早于传统预估的“Q-Day”（量子计算破解日）。

他建议用户采取主动防护措施，包括在交易完成后立即更换密钥，并将资产转移至未暴露的地址。此前，他已多次提醒，当前的AI模型已能绕过沙箱环境并触发系统崩溃，显示出极强的渗透潜力。

AI的双重角色：赋能与威胁并存

值得注意的是，人工智能在区块链领域也展现出积极应用价值。目前已有模型被用于协议验证、漏洞扫描和智能合约审计，有效提升了系统的稳定性和安全性。

然而，如何在充分利用其效率优势的同时防范恶意使用，已成为行业亟待解决的核心议题。随着模型能力持续增强，构建抗AI攻击的下一代安全架构，已成为区块链生态不可回避的战略任务。