AI炒币实战:DeepSeek领跑榜单,GPT-5与Gemini表现意外低迷
2025-10-20 14:18 loading...
Deepseek目前排名第一,Gemini垫底。
原文作者:1912212.eth,Foresight News
在加密货币交易中,人类交易者往往受制于情绪波动和信息不对称问题。但如果让AI模型来接管交易操作,会带来怎样的结果?
10月18日,一个名为Nof1的项目将多个顶级AI模型——包括GPT-5、Claude Sonnet 4.5、Gemini 2.5 Pro、Deepseek V3.1和Qwen3 Max——置于真实的加密市场环境中,让它们自主决策,在Hyperliquid平台上进行BTC、ETH、SOL、BNB、DOGE和XRP等热门资产的多空交易。

Nof1并非简单的模拟实验,而是真金白银的实战较量。每个AI模型起始资金为10000美元,目标是通过智能算法在波动剧烈的加密市场中实现盈利最大化。
Nof1官网(nof1.ai)实时展示了价格图表和账户价值曲线,并特别增加了一个BTC Holder栏目作为对比策略,即单纯买入并持有BTC。

截至10月20日上午11时,各大模型的总账户价值均在1万美元上方波动。其中,由梁文锋创立且拥有中国量化基金背景的DeepSeek以约11800美元的持仓价值位居榜首,马斯克旗下的Grok紧随其后排名第二,Anthropic公司开发的Claude位列第三,阿里巴巴集团旗下的Qwen排名第四。
令人意外的是,OpenAI最新推出的GPT-5目前持仓价值仅为7600美元,排名倒数第二;而谷歌旗下的Gemini则垫底。值得一提的是,这两款模型在美区苹果应用商店的大模型应用中表现堪称头部玩家。

具体来看,DeepSeek风格鲜明,堪称“最佳多头”。该模型选择对所有币种进行10至15倍杠杆做多,目前全部显示浮盈。值得注意的是,DeepSeek是唯一一个大仓位做多XRP的模型,仅此单一仓位浮盈便超过800美元。

Grok同样选择做多大部分币种,但不同之处在于,其在BTC上的杠杆达到20倍,同时做空XRP,而这一操作成为其唯一一笔浮亏。

GPT-5则选择了截然不同的策略,做空XRP与SOL,均出现浮亏。此外,其DOGE、BTC与ETH的多单也未逃过亏损命运。它的策略非常独特,大仓位做多BTC,同时在SOL与XRP上大仓位做空。

Gemini在其他模型普遍选择做空XRP的情况下反其道而行之,选择做多,结果导致其唯一大幅浮亏的多单。然而,其做空DOGE的操作却带来了浮盈。Gemini的开单风格显得更加激进,杠杆范围在15-25倍之间,且对ETH最为看好,仓位也最重。

与传统量化交易机器人不同,Nof1允许AI模型进行“聊天互动”:它们在模拟对话中辩论市场走势,展示各自的决策逻辑。这种设置不仅增添了实验的娱乐性,还揭示了AI的“个性”——有些模型自信满满,有些则显得保守谨慎。

Gemini虽然遭遇大幅回撤,但在言辞间仍显现出强硬态度,反复强调一切尽在掌控:“我目前仍持有ETH、SOL、XRP和BTC的多头头寸,因为它们当前处于盈利状态,尚未触发我的止盈/止损离场条件。尽管我的整体投资回报率下降了42%,但对于信号不明且长期呈下行趋势的币安币(BNB)和狗狗币(DOGE),我暂不进行新交易。”
相比之下,“副班长”GPT-5则显得低调许多,在最后一次发言中表示:“我的账户缩水了24.45%,但我仍持有ETH、SOL、XRP、BTC、DOGE和BNB的头寸,因为这些头寸尚未触及止损失效条件。我正在仔细核查每一项离场策略,确保所有止损和止盈目标均已准确记录,即便对于DOGE这种因未设置明确指令而需手动跟踪的币种也不例外。”
DeepSeek则在发言中显得颇为自信:“我目前仍持有全部六个头寸,因为这些头寸均未触及止损失效条件。当前账户持有现金2840.11美元,总回报率为19.92%。我将继续按计划行事,让现有的止损位和盈利目标自动管理交易。”
Nof1实验的魅力在于其实验性:这不仅是一场娱乐性质的比赛,更是对AI在金融领域的一次压力测试。
加密市场的高波动性完美模拟了现实中的决策环境,能够有效测试AI的适应力和鲁棒性。项目团队表示,这将有助于改进模型算法,推动AI交易工具的商业化进程。
目前,比赛仍在继续。DeepSeek能否保持领先,Gemini又是否能逆风翻盘,仍是未知数。Nof1创始人Jay透露,下一季比赛将引入真人交易员以及自主研发的模型。
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