AI就业繁荣推动美国新增75万个岗位，数据中心成为招聘主力

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AI就业繁荣：自2023年以来美国新增75万个岗位

核心摘要：人工智能投资自2023年以来已在美国创造超过75万个就业岗位，数据中心建设成为推动招聘增长的关键力量。数据标注员新增28.2万个职位，数据中心和AI工程师贡献了另外22.2万个职位。典型的AI岗位年薪约为17.7万美元，而非AI岗位的年薪约为8万美元。尽管9月份非农就业人口增长放缓至2.9万人，但美国对具备AI素养岗位的需求同比仍增长了70%。

AI相关就业激增：从软件扩展到基础设施

尽管整体招聘市场走弱，但人工智能领域的投资自2023年以来已在美国创造了超过75万个就业岗位。这一增长不仅局限于软件开发领域，数据标注、工程以及数据中心建设正将AI支出转化为数字和物理基础设施领域的就业机会。

根据LinkedIn的估算，AI相关角色自2023年以来已促成美国新增超过75万个岗位。这一激增主要由数据标注员带动，新增了28.2万个职位；随后是数据中心相关岗位，以及AI工程师的贡献。

《华尔街日报》引用的LinkedIn数据显示，2024年至2026年间，数据标注行业产生了约28.2万个职位。数据中心增加了约11.7万个工作岗位，而AI工程师则贡献了另外10.5万个职位。

薪资差距与岗位结构变化

上述三类岗位合计约占50.4万个职位，构成了自2023年以来报告的大部分AI相关就业。招聘组合还包括约2.9万个“AI主管”（Head of AI）职位和1.5万个“前端部署工程师”（forward-deployed engineer）职位。这些职位反映了对领导力和业务实施日益增长的需求。

LinkedIn 8月的研究发现，自2023年以来，美国的AI岗位 postings 数量大致翻了一番。薪资水平也显著高于典型非AI岗位的薪酬。

此外，“AI工程师”已取代“机器学习工程师”，成为LinkedIn上最常见的AI职业类别。“前端部署工程师”排名第三，而“AI副总裁”（VP of AI）的招聘岗位增加了约六倍。需求正从专家型岗位向更广泛的领域扩展。

LinkedIn报告显示，美国需要AI素养技能的岗位数量同比增长了70%。这一转变表明，雇主越来越倾向于寻找能够使用AI工具的工人，即使他们的主要工作并非围绕构建模型展开。

数据中心深化AI在劳动力市场的影响力

物理基础设施正成为另一个主要的就业渠道。LinkedIn指出，随着计算能力的扩张，全球数据中心 workforce 自2017年以来已经翻倍。《华尔街日报》援引经济学家Stijn Van Nieuwerburgh的估计称，2025年至2032年间，美国数据中心及相关AI基础设施的投资可能达到10.3万亿美元。

这一总额相当于美国GDP年均增长约3.6%，显示出针对AI基础设施的资本支出如今已远远超出科技公司范畴。与此同时，AI就业的激增与国家整体招聘放缓形成鲜明对比。美国劳工统计局报告称，9月份非农就业人口仅增加2.9万人。失业率则为4.2%，且7月和8月的就业数据被分别下调，合计减少6万个岗位。

就业准入的不均衡性

然而，进入AI就业市场的机会仍然高度集中。LinkedIn发现，91%的AI从业者至少拥有学士学位。2025年，女性占美国AI招聘人员的比例仅为26%，这表明快速的岗位创造并未转化为参与度的平等分布。