利用AI脚本在Backpack平台实现低风险套利

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随着Backpack交易平台的Season 1空投活动进入第4周，总交易量已达到41亿美元。许多用户通过参与交易活动不仅赚取了利润，还获得了潜在的空投奖励。

市场环境不佳时，很多散户转向低风险收益策略。一位名为CJ的高玩（@gch_enbsbxbs）通过AI制作了Backpack交易平台的套利脚本，实现了低风险获利。尽管CJ从未接触过编程，但凭借AI的帮助，他成功创建了一套自动化交易工具。

非典型「撸毛」人

律动 BlockBeats：为何选择Backpack作为交互标的？

CJ：质押和链上交互项目容易被“反撸”，而交易平台如Backpack则让用户在交易中获得收益。Backpack不仅有实力，还有历史背景，因此更具可靠性。

赚钱式「撸毛」

律动 BlockBeats：如何做到既不花钱又能赚钱？

CJ：通过跟单、网格、马丁格尔策略等方式进行套利，同时还可以获取空投奖励。例如，买入SOL并做空，再将SOL提到链上组LP赚手续费等操作。

此外，还可以利用多个交易平台间的费率差进行跨所套利，进一步增加收益。

律动 BlockBeats：加杠杆的风险如何？

CJ：3倍左右的杠杆较为稳妥，5倍杠杆则风险较大。

让 AI 帮助「撸毛」

律动 BlockBeats：不会编程却用AI制作了脚本，能否分享经验？

CJ：我把思路告诉AI，由它来实现代码编写。虽然过程曲折，但随着经验积累，编写类似脚本变得越来越快。

最初，AI无法正确处理API调用，甚至擅自修改参数。经过不断调试和修正，最终成功完成脚本编写。

如果对AI编写交互脚本感兴趣，可以参阅CJ发表在Github上的指南。

律动 BlockBeats：如果没有脚本，是否还能「撸毛」？

CJ：自动脚本提高了效率，但并非不可或缺。关键是理解套利原理，并知道套利本身也能带来空投奖励。使用脚本只是提高效率的一种手段。