MCP与A2A标准或将成为链上AI Agent新热潮的起点

作者：Haotian

近期，链上AI Agent领域似乎出现了回暖迹象。MCP、A2A和UnifAI等协议标准正在形成互补串联，构建全新的多AI Agent交互基础设施，将AI Agent从单纯的信息推送服务升级为具备执行能力的应用工具服务。这是否意味着第二波链上AI Agent热潮的开端？

1）MCP（Model Context Protocol）：由Anthropic推出的开放标准协议，旨在打通AI模型与外部工具之间的“神经系统”，解决了Agent与外部工具互操作性的问题。谷歌DeepMind也对该协议表示支持，使其迅速成为行业认可的标准。

MCP的技术价值在于通过标准化函数调用，使不同大型语言模型（LLM）能够以统一语言与外部工具交互，堪称Web3 AI世界的“HTTP协议”。然而，其在远程安全通信方面仍存在短板（@SlowMist_Team 和 @evilcos 曾发布过多篇相关安全报告分析），特别是在涉及资产密集型交互行为时。

2）A2A（Agent-to-Agent Protocol）：由Google主导的Agent间通信协议，类似于“Agent社交网络”的框架。相较于MCP关注AI工具连接，A2A更聚焦于Agent之间的通信交互。通过Agent Card机制解决能力发现问题，实现跨平台、多模态的Agent协作，目前已获得Atlassian、Salesforce等50多家企业的支持。

从功能上看，A2A更像是AI世界的“社交协议”，让不同的小型AI能够通过统一方式协同工作。个人认为，除了协议本身，谷歌推动这一生态建设的意义更为重大。

3）UnifAI：定位为Agent协作网络，试图整合MCP和A2A的优势，为中小企业提供跨平台Agent协作解决方案。其布局类似于一个“中间层”，希望通过统一的服务发现机制提升Agent生态的效率。不过，相比其他协议，UnifAI的市场影响力和生态建设仍显不足，未来可能会聚焦于某个细分场景。

@darkresearchai 是一种基于Solana区块链的MCP服务器应用实现，通过TEE可信执行环境提供安全保障，使AI Agent能够直接与Solana区块链进行交互，例如查询账户余额、发行代币等操作。

该协议的最大亮点在于为AI Agent赋能DeFi提供了路径选择，解决了链上操作的可信执行问题。其相应代币$DARK最近悄然逆势上涨，但鉴于谨慎原则，在此不做推荐。不过，DARK基于MCP的应用层落地确实开辟了一种新的发展方向。

那么，借助这些标准化协议，链上AI Agent可能带来哪些拓展方向和机会呢？

1）去中心化执行应用能力：Dark基于TEE的设计，解决了一个核心问题——如何让AI模型可信地执行链上操作。这为AI Agent在DeFi领域的落地提供了技术支撑，预示着未来可能出现更多自主执行交易、代币发行、流动性池管理等DeFi操作的AI Agent。

相比过去那些纯概念炒作的Agent模型，这种具备实用价值的Agent生态才是真正值得关注的方向。（不过，Dark目前在GitHub上仅有有限的12个Action，只能说是一个好的开始，距离大规模应用落地仍有距离。）

2）多Agent协同区块链网络：A2A和UnifAI对多Agent协作场景的探索，为链上Agent生态带来了全新的网络效应可能性。试想一个由多种专业Agent组成的去中心化网络，可能会突破单一LLM的能力边界，形成一个自主协作的去中心化市场，而这恰好与区块链分布式网络特性完美契合。

无论如何，AI Agent赛道正在摆脱“MEME化”困境，链上AI的发展路径可能是先解决跨平台标准问题（如MCP、A2A），再衍生应用层创新（如Dark在DeFi领域的尝试）。

而去中心化的Agent生态将形成全新的分层拓展架构：底层是TEE等基础安全保障，中间层是MCP/A2A等协议标准，上层则是具体垂直场景应用。（这对曾经纯Web3 AI链上标准协议或许是一次利空？瑟瑟发抖。。）

对于普通用户而言，在经历第一波AI Agent链上的大起大落后，应关注的不再是谁能炒作出最大的市值泡沫，而是谁能真正解决Web3与AI结合过程中的安全、可信、协作等核心痛点。至于如何避免掉入又一个泡沫陷阱，我个人认为可以观察项目进展是否能够紧贴Web2的AI技术创新。

总结：

1、AI Agent或将基于Web2 AI标准协议（如MCP、A2A等）迎来新一波应用层延展和炒作机会；

2、AI Agent不再局限于单体消息类推送服务，多AI Agent交互协作的执行工具服务（如DeFAI、GameFAI等）将成为新的亮点。