Vitalik Buterin：衡量AI应看能力增长，而非人类智能

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Vitalik Buterin：AI应以能力扩展而非智能比较来衡量

Vitalik Buterin认为，人工智能应通过其不断扩展的能力来衡量，而非直接与人类智能进行比较，这一观点挑战了常见的评估进展方法。他将现代人工智能与历史上的机器相比，说明技术进步是通过逐步掌握不同领域的额外任务而实现的。他认为，能力增长为追踪人工智能发展提供了更清晰的框架，因为系统在越来越多专业功能上超越了人类。

以太坊联合创始人Vitalik Buterin表示，人工智能应根据其能够执行的任务范围来评估，而不是与人类智能直接对比。他指出，用单一标准（如智力或经济生产力）来衡量人类和人工智能的常见做法，忽略了两者所拥有的广泛能力集合。相反，Buterin将人类和人工智能视为不同能力的组合，包括身体运动、体力劳动、战略思维、情感理解和数学推理。因此，他认为人工智能应依据它成功执行了多少种能力来评判。

用历史解释人工智能的发展

根据Buterin的说法，历史为理解技术进展提供了有益的视角。他提到公元1500年，当时机器只在少数专业任务上超越人类。他以水车和风车为例，这些技术比人类更高效地转换自然能源，但人类在几乎所有其他活动和技能上仍占据优势。Buterin进一步指出，现代人工智能正以更大规模遵循类似模式——并非一下子取代人类能力，而是随着技术改进逐步扩展到更多领域。他认为，人工智能是一次一种能力地超越人类，而非同时超越所有技能。因此，关于人工智能的讨论应聚焦于其不断扩展的能力，而不是追问它是否总体上比人类更聪明。

此外，Buterin指出，人工智能在比许多人意识到的更多领域中已经表现出色。随着发展，这些能力预计将扩展到更多体力、分析和创造性任务。Buterin的言论提供了一种评估人工智能的全新方式：通过衡量其不断扩展的能力，而非仅仅依赖与人类智能的粗略比较，能够更清晰地理解人工智能的进步。