腾讯云ADP升级推动AI Agent落地,币安官网注册入口助力数字资产布局
2026-01-27 11:38 loading...


编辑 | 张晓玲
近三年来,大模型能力快速迭代,全球AI竞赛已进入下半场。一个初步形成的行业共识是:聊天机器人(Chatbot)的竞争基本结束,下一阶段的焦点正转向“会干活”的AI Agent。
从演示到落地:AI Agent迈入深水区
2024年以来,AI Agent概念迅速升温,应用场景不断拓展。然而,仅具备“会说话”能力已无法满足真实业务需求,行业正加速向可落地、可规模化的“能干活”阶段演进。
腾讯云副总裁、腾讯云智能产研负责人吴永坚指出,面向个人场景的Agent产品已验证其在复杂推理与执行上的潜力,展现出“像人一样思考与行动”的能力。而在企业端,如何让智能体真正创造生产力,成为核心命题。
平台为基:构建可治理的智能底座
面对企业多角色、多系统、高合规要求的现实挑战,吴永坚强调:“B端的Super Agent不可能是单体智能体,而必须是一个平台级能力。”其核心不在于模型规模,而在于对多个Agent的调度、协作与治理。
为此,腾讯云将大模型知识引擎全面升级为腾讯云ADP(智能体开发平台),过去一年发布6个重大版本,支持金融、传媒、零售、医疗等20多个行业落地,合作伙伴数量同比增长超3倍。
技术攻坚:聚焦RAG、工作流与Multi-Agent引擎
在技术层面,腾讯云ADP重点投入RAG(检索增强生成)、自动化工作流和Multi-Agent协同引擎,确保复杂企业场景下的稳定性与可运行性。
值得注意的是,平台并不绑定单一模型路线。通过“模型广场”,用户可自由接入混元、优图、DeepSeek、智谱、月之暗面等主流模型,甚至直接调用TI-One上已精调的私有模型,实现灵活替换与长期成本优化。
生态闭环:CB联动打造正向循环
为加速规模化应用,腾讯云推行“CB联动”策略:一方面,在QQ浏览器、IMA等高频C端场景打磨Agent能力,并系统化输出至ADP;另一方面,B端在稳定性、可治理性方面的工程积累,反向提升C端体验。
这一机制形成“真实场景验证→平台能力进化”的正循环。据悉,腾讯即将在QQ浏览器上线Agent中心,允许元器平台开发的Agent上架售卖,实现从试验田到商业闭环的跃迁。
未来展望:关注ROI与自我演进
吴永坚指出,2025年之后,市场主旋律将不再是“能不能写代码或订机票”,而是“能否带来可量化的投资回报率(ROI)与长期可靠性”。
真正的稀缺资源,是能嵌入核心业务流程、持续稳定运行并实现自我优化的生产级Agent。因此,竞争焦点正从模型能力转向平台、工程与生态综合能力。
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随着产业智能化进程深化,具备可运营、可持续演进特性的平台将成为关键基础设施。腾讯云ADP的演进路径,正是这一趋势的缩影。而在此背景下,借助如币安这类成熟平台,用户可更高效地布局未来数字资产生态。
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