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OpenMind构建机器人协作网络:币安官网Binance注册入口助力全球用户参与生态

2026-01-26 15:33 loading...


撰文:深潮 TechFlow

聊到机器人,很多人会想到一部电影:《I, Robot》。

2004年,由威尔·史密斯主演的《I, Robot》上映,成为最成功的科幻电影之一。

在电影设定的2035年,机器人制造商USR公司推出的服务型机器人NS-5全面融入日常生活,芝加哥街头满是行色匆匆的NS-5,送快递、遛狗、打扫卫生、搬重物……每5人就拥有1个机器人。

△ 电影截图

从科幻到现实:机器人产业迈入协作时代

20年后的今天,波士顿动力、宇树、特斯拉等公司研发的人形机器人正从实验室走向规模化生产,推动原本仅存在于电影中的场景逐步落地。但距离真正的消费级应用,仍存在显著差距。

然而,距离2035年还有十年时间,而真正实现大规模普及的关键突破点在于:

  • 提升机器人对语境与环境的理解、决策与执行能力;
  • 增强人机、机间高效协作与持续学习的能力;
  • 基于真实环境与人类反馈实现持续进化;
  • 构建可信、安全的协作与结算环境。

这正是头部项目OpenMind正在推进的方向:打造通用操作系统与去中心化协作网络,让不同厂商、形态的机器人在全球范围内安全互信、共享信息、协同工作,加速迈向消费级时代。

硅谷教授领衔,东西方资本争相押注

机器人产业共识极高,巨头林立。据Precedence Research报告,该市场将从2025年的1085.5亿美元增长至2034年的3759.5亿美元,RaaS(机器人即服务)模式释放万亿美元级机遇。

各国纷纷布局国家战略,科技巨头如NVIDIA、Tesla、Figure AI、宇树等加速产品落地。与此同时,Web3领域也嗅到先机——Coinbase Ventures将“AI与机器人技术”列入2026年四大重点投资方向,虚拟世界平台Virtuals早在2025年10月便宣布进入具身智能赛道。

在这一高度竞争的赛道中,OpenMind成为不可忽视的样本。

顶尖团队背书,技术实力验证落地能力

创始人兼CEO Jan Liphardt为斯坦福大学生物工程教授,曾获美国国家卫生研究院(NIH)、国家科学基金会(NSF)等多项资助,主导技术研发;CTO Boyuan Chen毕业于麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室(MIT CSAIL),曾任谷歌DeepMind核心成员。

顾问团队包括斯坦福机器人负责人Steve Cousins、牛津区块链中心Bill Roscoe、帝国理工学院安全AI教授Alessio Lomuscio等业界权威。

这种精英配置让外界相信:这不是一个只做演示的团队,而是一支能推动技术规模化落地的正规军。

市场表现印证价值:用户超18万,多家硬件厂商接入

自2024年成立以来,OpenMind已取得多项里程碑成果:

  • 超18万名用户和数千个机器人通过OpenMind App与OM1开发者门户参与测试;
  • 宇树、DEEP Robotics、Dobot、UBTECH等主流硬件厂商均采用OM1作为核心技术栈;
  • 携手宇树美国最大分销商Robostore,推出全球首个全方位人形机器人教育课程,支持哈佛、麻省理工、斯坦福等100多所高校;
  • 在纳斯达克上市仪式上,搭载OM1系统的机器人亮相并参与启动环节。

融资引爆关注:2000万美元加持,顶级机构集体入场

2025年8月4日,OpenMind完成2000万美元融资,由Pantera Capital领投,红杉中国、Coinbase Ventures、DCG、Lightspeed Faction、Anagram、Pi Network Ventures、Topology、Primitive Ventures、Amber Group等多家知名机构参投。

如此高热度背后,是市场对项目真实落地能力的高度认可。

从单体智能到群体进化:构建机器人协作“神经网络”

OpenMind创始人Jan Liphardt教授指出:“如果AI是大脑,机器人是身体,协调就是神经系统。没有协调,就没有智能。”

他强调:孤立的超级智能意义有限,能够协作的具身智能才是未来。

当前各厂商机器人如同“孤岛”,缺乏统一语言理解人类与环境。OpenMind提出双层架构解决方案:

  • 面向实体机器人的AI原生操作系统OM1;
  • 去中心化协作网络FABRIC。

二者共同构建机器人之间的“神经网络”。

OM1:全球首个开源机器人操作系统

OM1被定位为“机器人界的Android”,其核心目标是用自然语言重构机器人底层逻辑,让它们像人类一样理解世界、交互协作。

其架构包含七大模块:

  • Sensor Layer:多模态感知输入,涵盖摄像头、LIDAR、麦克风等;
  • AI + World Captioning Layer:将原始数据转译为自然语言描述,如“看到穿红色上衣的人”;
  • Natural Language Data Bus:以时间戳传递自然语言信息;
  • Data Fuser:整合语言信息生成完整语境;
  • Multi-AI Planning/Decision Layer:多个模型读取语境并生成行动计划;
  • NLDB下行通道:将指令反向传递至硬件系统;
  • Hardware Abstraction Layer:将语言指令转化为底层控制命令。

OM1不仅开源,且硬件无关。无论是波士顿动力的机器狗还是家用扫地机器人,均可通过同一语言进行沟通,大幅降低开发成本与复杂度。

FABRIC:区块链赋能机器人经济基础设施

当机器人走出实验室进入社会,必须解决身份、信任、激励三大问题。FABRIC正是为此而生。

作为基于区块链的去中心化协议,它将物理世界的混乱映射为可验证、可追溯的数字账本。

身份层:定义“我是谁”

引入ERC-7777标准,为每个机器人分配唯一、可确权、可验证的数字身份,实现身份可信化。

信任层:确保“数据真实”

机器人通过内置规则共享位置、任务状态等信息,并通过交叉验证机制保证数据可靠性。

隐私层:保障“不被窥探”

采用分布式结构,按任务或区域划分子网,保护用户隐私。

任务与结算层:实现“自动分发+即时支付”

任务公开发布、竞价匹配,全过程生成加密证明并上链存证。任务完成后,系统自动验证并结算奖励,形成“高信誉→更多任务”的良性循环。

2025年12月,OpenMind与Circle达成合作,借助USDC记账单位与x402支付通道,实现每秒数百次的跨链即时支付。

举个例子:机器人A发现家中缺盐,发起任务;机器人B在便利店分拣盐,机器人C运送至目的地;任务完成后,奖励自动结算。

整个过程无需人工干预,完全由机器人自主决策与执行,且公开可验证。

BrainPack预售开启:从协议走向实体交付

2025年11月,首款具身机器人产品BrainPack开启预售,标志着项目正式迈入生产级交付阶段。

主要功能包括:

  • 实时3D SLAM + 多房间稠密语义地图重建;
  • 隐私原生保护:自动模糊人脸,实现匿名化处理;
  • 自主对接充电、物体识别与语义理解;
  • 基于FABRIC协议实现跨品牌机器人协作。

尽管由NVIDIA Jetson Thor驱动,但其设计为即插即用,兼容Unitree G1、Go2等主流平台。

应用场景覆盖物流仓库、智能城市地下停车场导航、养老院夜间巡查与送药等。

定金999美元,首批预计2026年第一季度交付。

生态建设加速:App Store上线,开发者社区兴起

OpenMind正在打造机器人版“应用商店”——OpenMind App Store,用户可像下载手机App一样为机器人安装技能与程序。

首个应用已上线,未来将吸引全球开发者加入,推动机器人智能化服务快速演进。

基金会成立:治理与可持续发展的里程碑

2025年12月30日,Fabric基金会正式成立,作为独立非营利组织,致力于构建治理、经济与协调基础设施,推动人类与智能机器的安全高效协同。

虽然未公布具体细节,但社区普遍将其视为代币发行(TGE)的重要信号。

如何参与?用户路径全解析

目前参与方式包括:

  • 通过OpenMind App、FABRIC网络测试、OM1 Beta版完成任务赚取奖励;
  • 参与Robostore合作高校课程获取积分;
  • 收集徽章系统中的成就:Mapper、Evaluator、Developer、Telenaut、Researcher、Personhood、Backpack等。

这些徽章不仅是荣誉象征,未来可能关联空投权益。

展望2026:密集里程碑即将落地

根据路线图,2026年将是关键一年:

  • 短期:完成OM1核心原型与FABRIC MVP,上线链上身份与基础协作功能;
  • 中期:推动在教育、家庭、企业场景落地,聚集开发者社区;
  • 长期:将OM1与FABRIC打造成全球标准,构建可持续运行的全球机器经济。

结语:从“工具”到“经济个体”的跃迁

从《I, Robot》的2035愿景,到如今OpenMind正在构建的真实世界,我们见证的不仅是技术进步,更是模式变革。

旧模式下,机器人各自为战,系统封闭,难以协作。而OpenMind通过OM1与FABRIC,打破壁垒,让机器人从“孤岛”变为“网络”,从“工具”进化为“高效协作的经济参与者”。

随着BrainPack交付、FABRIC网络扩展、开发者生态壮大,一个由数百万台机器人组成的全球协作网络正在成型。

当千千万万机器人能在去中心化网络中分工明确、价值互通时,万亿美元级的机器经济时代才算真正开启。

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