Injective 推出 SICI 链上算力指数，支持高杠杆交易 GPU 租赁价格

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Injective 协议正式发布“超级智能计算指数”（Super Intelligence Compute Index，简称 SICI），标志着其在现实世界资产（RWA）领域的进一步拓展。SICI 是一个基于链上的基准指标，允许用户通过永续合约对 NVIDIA GPU 的租赁价格进行投资，最高可使用 10 倍杠杆。

SICI 指数的构成与运作机制

SICI 由五种主流 GPU 的小时租赁价格加权而成，形成统一的综合指数。根据公开数据，其成分权重分布为：H100 占比 40%，B200 占 25%，H200 占 15%，A100 占 10%，RTX 4090 占 10%。这一结构类似于传统金融中的股票指数，但其底层资产并非企业股权，而是实际算力服务的租赁成本。

该指数每小时更新一次，由链上协议自动采集并验证数据。交易者可通过永续合约实现多空双向敞口，无需持有实物资产即可参与算力市场的价格波动。

解决算力定价碎片化问题

当前，不同云服务商和硬件型号之间的算力价格差异显著，缺乏统一参考标准。SICI 的推出旨在提供一个透明、可追踪的基准，帮助交易者和 AI 开发者更准确地评估芯片租赁成本。Injective 表示，未来还将围绕 SICI 推出更多金融产品，丰富其生态布局。

SICI 并非 Injective 在算力金融化的首次尝试。此前，平台已与计算市场公司 Squaretower 合作，上线了代币化 H100 租赁率的链上交易市场，价格数据同样每小时更新。

然而，早期项目表现平平。据 Messari 数据显示，自 2025 年 8 月上线以来，该合约累计交易量仅约 1.2 万美元，在整个 Injective 生态中占比极低。尽管数据可能已过时，但新推出的五芯片指数能否吸引足够流动性仍存疑问。

相比之下，Injective 的其他现实世界资产（RWA）产品表现更为强劲。截至今年初，平台 RWA 永续合约累计交易量达 16.8 亿美元，其中股票类占主导地位，指数类产品贡献了 1.623 亿美元。

未来前景与潜在挑战

算力价格衍生品是否能成为主流金融工具，取决于市场接受度、数据可信度以及流动性水平。虽然高杠杆带来收益潜力，但也伴随较大风险。投资者需关注标的指数的数据来源稳定性与市场深度。

SICI 的意义不仅在于提供一种新型投资工具，更在于推动人工智能基础设施的金融化进程。随着大模型训练需求持续增长，算力成本正日益成为关键变量，其价格波动或将影响整个科技产业的资本配置逻辑。