AI数学突破威胁加密安全:以太坊创始人警示密码学根基风险
2026-10-08 20:44 loading...
以太坊联合创始人Vitalik Buterin近日发出预警,指出人工智能驱动的数学研究可能对当前主流加密技术构成系统性威胁。他强调,尽管传统认知认为哈希算法和格密码系统具备抗量子能力,但AI的快速演进可能揭示隐藏的数学漏洞,使这些体系面临前所未有的安全挑战。
AI推动下的密码学危机
Buterin将当前局势类比于数十年来整数分解技术的进步——通过不断优化的数域筛法,分解大数的成本显著下降。他推测,类似的技术路径可能同样适用于椭圆曲线数字签名算法(ECDSA)与格密码系统,而这类潜在弱点可能被AI模型高效识别并利用。
这一观点引发行业对“后AI时代”密码安全架构的重新思考。他提醒,即便在量子计算尚未成熟之前,基于数学突破的攻击手段已可能率先实现对现有公钥体系的破解。
以太坊转向纯哈希密码学路线
为应对上述风险,以太坊在过去一年中逐步推进密码学架构精简,明确放弃依赖格结构、ML-DSA、Falcon等复杂算法,转而采用以哈希为基础的密码机制。
目前,以太坊已部署WOTS与SPHINCS+等基于哈希的签名方案。然而,Buterin也坦言,纯哈希系统难以天然支持“陷门”特性,这使得公钥加密的实现仍面临结构性难题。长期来看,可能需要更大尺寸的密钥以维持安全性。
他进一步指出,随着安全参数提升,基于哈希的系统在效率上反而优于基于格的方案,且其核心算法遭受重大突破的可能性更低,具备更强的抗攻击韧性。
专家建议实施可控资产迁移
针对潜在风险,比特币安全研究员Justin Drake提出“战备模式”应对策略。他建议用户将资产转移至公钥被哈希值隐藏的新地址,并对大额持有者特别提醒:首次签名后应立即再次迁移剩余资金至全新地址,以降低暴露风险。
Drake同时强调,迁移过程必须保持谨慎,避免因仓促操作导致资产损失。他援引Buterin的观点,指出错误的迁移时机可能带来不可逆后果。当前,包括OpenAI在内的多项研究成果均表明,数学突破正以前所未有的速度演进,迫使行业提前布局。
他还建议机构加强冷存储管理,定期轮换签名密钥;对于多重签名系统,推荐使用链下确认机制减少公钥暴露。此外,他高度评价SPHINCS在基于哈希的多重签名中的应用前景,并呼吁加快后AI时代密码学的研发进程。
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