Bitwise研报：NEAR Protocol成AI应用结算引擎

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Bitwise发布研究报告，将NEAR Protocol定位为人工智能（AI）应用的核心结算基础设施。该研究强调，NEAR网络在吞吐量与延迟方面的技术优势，使其具备承载链上自主AI系统交易负载的能力。

结算作为独立基础设施的功能

报告提出，结算应被视作与计算、存储并列的基础能力。在这一框架中，结算层负责最终确认交易结果、执行协议条款，并为每一次交互生成可验证且不可篡改的记录，无论发起方是人类还是AI代理。

对链上AI活动的关键意义

当AI应用需协调资源、支付推理成本或协商服务协议时，一个可靠的结算机制至关重要。它提供交易终局性、公开可查的记录，以及无需第三方仲裁的机器间协作能力，支撑大规模多代理系统的运行。

NEAR的账户体系与分片执行环境，恰好匹配AI工作负载的高并发需求。不同于人类主导的交易节奏，AI代理可生成大量相互依赖的小规模操作，而结算层必须在不牺牲终局性的前提下稳定处理这些请求。目前，NEAR正强化其企业级AI支持能力，包括引入机密计算以满足敏感模型部署的验证要求。

“结算引擎”概念也与NEAR推进的AI云战略深度结合。该网络已原生集成模型推理接口与代理协调功能，使底层结算层能够统一管理跨任务的成本分配与输出日志，形成完整的链上价值流转闭环。

结算非产品特性，而是系统底座

将NEAR视为AI的结算基础设施，意味着其角色与传统金融中的清算网络类似。类似地，Solana和摩根大通关注机构级结算效率；劳埃德银行与Visa则在Canton网络上测试以USDC计价的结算方案。Bitwise此次将此类逻辑延伸至AI应用领域。

对开发者而言，这意味着链上结算可替代传统的链下会计机制，降低对中心化托管的依赖，构建可审计的多代理协议日志。在去中心化协作架构中，信任不再依赖合同，而是由协议本身保障，这对复杂AI系统的可持续运行尤为关键。

随着自主AI系统从试点走向生产环境，它们正通过链上结算路径传递真实经济价值。报告表明，市场正日益关注哪些结算层能有效承接这些新型活动，而NEAR正处在这一趋势的前沿。