贝莱德：AI普及将催生机器原生支付需求

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资产管理巨头贝莱德发布研究报告，提出人工智能（AI）的深度应用可能催生对稳定币和区块链支付工具的新需求。报告认为，具备自主执行能力的AI系统将需要专为机器设计的金融基础设施，而区块链技术有望成为获取计算资源的重要结算手段。

AI与数字资产的融合趋势

贝莱德将人工智能定义为“机器原生智能”，将数字资产称为“机器原生货币”。尽管二者过去各自发展，但随着AI系统逐步实现无需人工干预即可完成金融交互和交易操作，两者正加速融合。

报告指出，这一趋势主要体现在三大关键领域：代币化、代理商务以及计算资源的权益主张。

三大核心融合场景

在代币化方面，大型语言模型将文本拆解为可处理的“令牌”（tokens），而区块链则以数字代币形式表示价值与所有权。两者虽功能不同，但均致力于将信息转化为机器可读的标准格式。

第二个方向是代理商务，即由AI驱动的自动化交易行为。贝莱德预测，此类活动将大幅增加对可编程支付系统的需求。相比传统信用卡网络和自动清算所（ACH），加密货币和稳定币具备更高的灵活性与执行效率，尤其适用于高频、小额且需持续结算的场景。

第三个领域聚焦于计算能力的标准化。据分析师估算，到2030年，超大规模云服务收入有望突破每年1万亿美元。贝莱德认为，若能将计算资源转化为可交易的数字权益，将为融资和结算提供新路径，从而推动数字资产的应用落地。

行业观点呼应：从理论到实践

贝莱德强调，未来的机器经济不仅限于用加密货币购买商品，更在于通过可转让的数字权益来获取算力资源。这些资产可通过智能合约实现自动分配与结算，摆脱对传统金融流程的依赖。

报告进一步阐明两者的角色分工：AI负责理解数据并制定决策，而区块链则提供资产确权与转移规则。当条件满足时，智能合约可自动触发资产流转，提升系统运行效率。

值得注意的是，该观点与多位行业人士看法一致。此前，Arthur Hayes曾指出，AI代理消耗的是浮点运算而非消费品，更可能寻求一种可兑换算力的代币。而CZ也在今年6月表示，基于代理的交易与支付将在数月内出现，而非数年，并强调区块链天然具备类似API的开放性，适合作为底层支付层。

总体来看，贝莱德认为AI的发展或将构成数字资产采用的关键结构性催化剂，而区块链则可能成为日益自主的数字经济体的基础设施基石。然而，这一前景仍取决于自主系统能否产生足够规模的可编程支付与代币化需求，以支撑其大规模推广。