贝莱德：人工智能将催生数字资产结构性需求

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全球最大的资产管理公司贝莱德在其最新研究报告《原生机器经济》中提出，人工智能的发展正成为数字资产需求的重要驱动力。报告强调，随着代理式系统和机器对机器（M2M）活动日益普及，基于区块链的基础设施——包括稳定币与可编程工具——将迎来新的应用契机。

AI驱动下的支付范式变革

贝莱德认为，传统支付系统在应对高频、低价值的自动化交易时存在明显短板。当前系统在账户设置、凭证验证及授权环节仍依赖人工干预，难以支撑全天候、高并发的机器行为。当交易金额低于1美分且频率极高时，高昂的手续费与结算延迟使现有通道失去可行性。

在此背景下，稳定币因其具备快速结算、低成本和可编程特性，被认为最适合作为机器间支付的核心工具。报告指出，尽管多种数字资产可能参与其中，但稳定币将在实际使用中占据主导地位。

算力代币：新兴的数字资产赛道

除了支付场景，贝莱德还提出一个更具前瞻性的方向：算力资源的代币化。随着人工智能训练与推理任务持续增长，企业面临成本控制与供应商管理压力。为此，代币化形式的算力索取权应运而生。

这些代币可在链上自由转让、用于抵押或交易，形成模块化的算力市场。未来，AI代理可自动按需购买算力，实现闭环运行。这一机制不仅提升效率，也拓宽了数字资产的应用边界，使其从支付工具扩展至基础设施服务。

机构视角下的行业演进

贝莱德的观点并非孤立假设，而是与业内领先企业的实践形成共振。例如，Coinbase推出的x402协议、Circle的代理钱包以及OKX的Agent Payments Protocol，均致力于构建支持自主支付的底层架构。

这些项目虽未直接验证算力代币理论，但反映出市场正在加速布局“机器原生”金融基础设施。这表明，加密技术正从投机叙事转向功能落地，服务于真实世界的自动化需求。

未来关键观测点

若贝莱德的预测成立，真正的考验在于两个指标：一是稳定币在机器对机器交易中的实际使用量是否显著上升；二是算力代币化能否从概念走向商业化运营。

这两个维度将决定“人工智能作为数字资产需求催化剂”的论断是否具备现实基础，也将影响机构投资者对区块链生态的长期配置逻辑。