Arkham Insights 如何为资深加密货币交易者重新定义链上 Alpha

2025-09-15 20:28 loading...

币圈网报道：

每个人都想获得优势。

但许多交易员仍然依赖加密货币推特情绪、Telegram 警报和碎片化的仪表盘来洞察市场，这意味着当他们真正开始执行交易时，已经落后了。这些交易员需要的不是更多数据，而是更快、更专注、更清晰的洞察。

这就是阿卡姆受到领先交易公司、交易所、协议、媒体组织、政府实体和超过三百万用户的信赖。凭借其推出阿卡姆洞察Arkham 现已成为加密货币版的彭博终端，并由人工智能驱动。它是一个指挥中心，交易员可以在这里监控市场、跟踪机构仓位，并快速吸收和响应海量原始数据点，Arkham 将这些数据点转化为结构化、可操作的信号。用户可以无缝利用这些洞察在 Arkham 交易所进行交易。

尝试 Arkham Insights：http://intel.arkm.com/insights

无论是分析 ETF 流量、跟踪机构行为还是对交易所的情绪变化做出反应，Arkham 都能让交易者快速、清晰、自信地进行操作。

阿卡姆真正解决的问题

加密货币市场的发展速度远超传统金融，但信息仍然高度碎片化。交易者必须频繁在交易所仪表盘、链上浏览器、社交媒体和新闻聚合器之间切换，才能全面了解市场状况。这会导致信息过载。

Arkham 的诞生正是为了改变这一现状。Arkham 最初是作为领先的区块链实体智能平台推出的，率先实现了区块链的大规模去匿名化。如今，它已发展成为一个功能齐全的智能交易所，将智能平台与执行平台相集成，实现了在一个界面上进行无缝分析和交易。

这种转变基于两个核心信念：

公共区块链数据代表着市场可见性的结构性转变。交易员现在可以实时观察市场参与者——这与传统金融截然不同。分析和执行功能整合于同一界面。两者结合，无需切换工具，即可做出更快、更明智的决策。

Arkham 的智能功能由其专有的区块链数据合成人工智能系统 Ultra 提供支持。Ultra 将原始的区块链活动和链下上下文转换为可扩展、可修改的真相来源。该平台目前包含超过 3 亿个地址标签和超过 15 万个实体页面，涵盖从大型交易所和机构到高绩效基金和公众人物等各种领域。

随着 Arkham Insights 的推出，该平台增加了一个由人工智能驱动的新层，可以从各种来源提取数据，包括领先的数据提供商，例如树新闻和领带（均为整合合作伙伴），使 Arkham 成为加密货币交易者可以通过汇总分析获取信息的一站式商店。

Insights 分析并总结了关键市场事件——大型鲸鱼运动、永久性资金转移、交易所活动、黑客攻击、ETF 相关资金流动等等——并在这些事件发生时进行分析和背景化，涵盖：

链上活动：钱包交易、代币流动、鲸鱼定位交易所指标：未平仓合约、融资利率、方向转变宏观和情绪信号：突发新闻、叙事趋势、社会情绪

每条洞察都基于 Arkham 的实体级框架。该系统并非孤立地报告原始数据，而是将事件与真实参与者关联起来，让交易员能够立即了解哪些人、何时以及为何发生了变动。随着 Arkham 整合更多数据源，其优势将不断增强。每一条新的原始信息流都扩展了 AI 交叉引用、情境化和生成高阶信号的能力。

Arkham Insights

该平台还为中心化交易所带来了运营透明度。通过标记交易所钱包，Arkham 可以实时监控资产支持和机构行为，让交易者能够了解主要交易所的健康状况和活动。

除了交易之外，Arkham 在加密货币走向自我监管的转型中扮演着基础性的角色。通过使链上活动透明且可验证，Arkham 使行业能够进行自我审计，减少对不透明中介机构的依赖，并构建一个更负责任的生态系统。

这种结构化的可视性使 Arkham 成为现代交易体系的重要组成部分。几乎所有涉足加密货币领域的机构都在使用 Arkham 的数据。

交易者如何使用它

交易者正在使用 Akham Insights 来提高执行力、了解走势并根据可验证的信号抢占市场先机。

追踪ETF驱动的价格行为

交易所交易基金 (ETF) 的批准、否决以及资金流动是当今加密货币市场最强大的催化剂之一。无论是比特币现货 ETF 的流入，还是关键的申报文件更新，机构仓位往往在新闻报道更广泛的市场之前就发生了变化。

借助 Arkham，专注于 ETF 的交易者可以洞察这些早期波动。当大额持有者开始重新配置 BTC 仓位（例如在预期波动到来之前将 BTC 转移到交易所或转入稳定仓位）时，Arkham 会实时显示这些变化。交易者可以观察到未平仓合约、融资利率和交易所活动在波动后的即时反应。

Arkham 上显示的现货 ETF 申报新闻

人工智能洞察还能帮助解读市场情绪。当监管新闻爆出时，系统会分析钱包、交易所和新闻源对市场的反应，从而清晰地解读市场意图。

超越ETF：为高级交易者提供更广泛的工作流程

虽然 ETF 流动代表了一个明确的用例，但 Arkham Insights 为活跃的市场参与者提供了广泛的策略支持：

鲸鱼动向警报：交易者可以监控大型、有标签的钱包何时开始增持或分发代币，这通常是判断方向的可靠早期信号。此外，还可以通过 Arkham Archive 分析历史持仓情况，该档案可以显示钱包在任何时间点的投资组合构成情况。值得注意的交易检测：该平台标记异常或高价值活动，包括钱包到交易所的流动和代币桥接移动。与黑客相关的跟踪：当发生攻击时，Arkham 会提供时间、涉及的实体以及任何相关的犯罪市场或交易行为的变化。宏观事件背景：交易者可以叠加突发新闻或政策变化来评估定位和情绪的实时反应。统一情报终端：Arkham 提供实体级视图、警报、仪表盘和历史追踪功能，将完整的市场情报工作流程整合到一个界面中。交易者可以构建自定义仪表盘，标记自己的钱包组，并跨周期私密追踪交易对手，根据他们最关注的参与者和资产定制工作空间。

对于程序化工作流程，Arkham 还提供直接访问 Ultra 的 API，使高级用户能够查询全球最大的链上智能数据集。警报可以进行精确配置，并按区块链、代币、实体、交易规模或事件类型进行筛选。

为什么 Arkham 的人工智能能给交易员带来优势

人工智能正迅速成为加密货币领域的主流，但 Arkham 的实现方式却在设计上有所不同。它不依赖通用模型或一刀切的分析方法。相反，它基于 Arkham 专有的人工智能引擎 Ultra 构建，该引擎将区块链和链下数据整合成一个结构化的动态智能层。

Ultra 的基础是基于实体的。每个钱包、转账和信号都与真实的参与者绑定，无论是交易所、交易公司、协议还是个人。这个框架赋予了 Arkham 的人工智能结构优势。它不仅能总结正在发生的事情，还能解读行为、识别模式，并将跨领域的变化联系起来。

这在市场波动时期尤为重要。当发生协议漏洞、ETF 头条新闻或大规模钱包变动时，Arkham Insights 并非只是提供单一指标并生成警报。它提供事件驱动的细分数据，显示前后变化，涵盖钱包行为、交易所活动、资金费率变化和情绪反应。例如，在与黑客攻击相关的洞察中，交易者不仅可以看到攻击者的钱包，还可以查看攻击者随后几分钟内持仓未平仓合约和鲸鱼持仓的相关变化。