OpenAI的“辣椒芯片”或将重写英伟达AI硬件格局

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OpenAI 正效仿苹果模式，掌控自身 AI 技术栈，其自研芯片计划挑战英伟达的硬件主导地位。

关键点：

OpenAI 与博通分享了关于 Jalapeño 的新细节，这是一款专为 AI 工作负载打造的定制推理处理器。

该芯片指向一项更广泛的战略，而不仅仅是减少对英伟达的依赖。

随着基础设施成为竞争核心，主要 AI 公司正在纷纷构建定制芯片。

OpenAI 的芯片布局

OpenAI 与博通合作开发的 Jalapeño 芯片引起了广泛关注，因为英伟达至今仍是 AI 热潮背后主要的硬件供应商。该处理器针对推理阶段，即模型训练完成后开始响应用户请求的环节。训练创造了模型，而推理则驱动着日常交互，定义了用户体验。这一区别至关重要，因为这些交互以巨大的规模发生。每一次在速度、功耗或网络连接方面的提升，都能降低成本，同时让 AI 系统响应更迅速。

此举也表明 OpenAI 正在借鉴苹果的策略。苹果通过自行设计关键硬件和软件，而不是围绕外部处理器调整系统，从而获得了对产品的强大掌控力。OpenAI 似乎正将这一逻辑应用于 AI。一款围绕自身模型打造的芯片，可以让公司更有效地控制 ChatGPT 及未来系统的性能表现。不过目前仍处于早期阶段。OpenAI 并未表示即将大规模部署，该芯片应被视为一项长期基础设施战略的开端。

英伟达面临的压力

短期内英伟达并无理由恐慌。其处理器仍支撑着当今大部分 AI 基础设施，且整个行业的需求依然强劲。但 OpenAI 的芯片计划符合一种更广泛的趋势。谷歌已开发了张量处理单元，亚马逊推出了 Trainium 和 Inferentia，微软投资了 AI 芯片，Meta 也在追求定制加速器。共同的结论十分明确：随着 AI 对这些公司日益重要，没有哪家企业愿意完全依赖另一家公司的硬件路线图。

苹果转向自研处理器并未在一夜之间摧毁英特尔。然而，随着苹果用自研组件取代外部部件，它确实获得了对定价、性能和产品方向的更多控制力。类似的变化可能重塑 AI 基础设施。OpenAI 还表示，在芯片开发过程中，其自身模型帮助加速了部分工程环节，从而在 AI 软件与未来硬件之间形成了反馈循环。随着芯片设计日益复杂，这一循环可能变得更加重要。即使模型排名发生变化，掌控更多底层机器的公司仍可能获得优势。

从苹果身上可以汲取的更广泛教训是：系统集成可以成为一种长期的护城河。OpenAI 的 Jalapeño 计划表明，它希望不仅掌控模型本身，还要掌控提供这些模型的系统。