arXiv禁止提交未经人工审读的AI生成论文 违者将被禁一年

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广受欢迎的开源预印本研究平台ArXiv近日宣布新政策：若作者提交的论文存在明显未经审阅的AI生成内容证据，将可能面临为期一年的禁令。ArXiv计算机科学领域主席托马斯·迪特里希于周四阐述了该举措，旨在应对日益增多的低质量AI生成研究对科学出版信任体系造成的冲击。

新规对研究者的具体影响

根据更新后的指导方针，若审核人员发现作者在提交前未核查大语言模型生成内容的“确凿证据”，论文将被拒收，且作者将面临一年内禁止在ArXiv发布成果的处罚。禁令期满后，作者须在受认可的同行评审平台成功发表后续研究成果，方可恢复投稿资格。

迪特里希特别指出，相关证据包括捏造的参考文献、无意义的引用或直接从大语言模型复制粘贴的错误内容。该政策并非完全禁止使用AI工具，而是要求作者对所有内容承担“完全责任”，无论其生成方式如何。这包括AI可能引发的剽窃、偏见性陈述和事实错误等问题。

维护科学完整性的重要意义

ArXiv长期作为快速传播研究成果的重要平台，尤其在计算机科学、数学和物理学领域。然而随着生成式AI的兴起，缺乏人工监督的投稿数量激增。近期同行评审研究显示，生物医学文献中捏造引用的现象有所增加，这很可能与大语言模型的使用有关。

通过执行此“一次违规即处罚”的规定，ArXiv旨在维护其知识库的可信度。政策同时包含申诉流程，允许作者对裁决提出异议。审核人员需先标记问题，各领域主席在实施处罚前必须确认证据的有效性。

对学术界的深远影响

此项政策反映了学术界日益形成的共识：AI工具应当辅助而非取代研究过程中的人工监督。在康奈尔大学托管二十余年后，ArXiv已转型为独立非营利组织，这使其在执行此类措施时更具灵活性。该平台已采取多项举措抑制AI生成投稿，包括要求首次发布者提供学术背书。

对研究者而言，信息十分明确：使用AI辅助起草或润色语言是可接受的，但未经严格事实核查与引证验证即提交成果则不可接受。这与科学出版领域更广泛的编辑标准相契合，其中问责制始终至关重要。

总结

在AI普及的时代，ArXiv的新禁令政策标志着维护预印本研究完整性的重要一步。通过对未审阅AI生成内容的作者实施处罚，该平台重申了“研究者须对成果承担最终责任”的基本原则。随着AI工具更深地融入研究流程，此类防护措施很可能将成为学术出版的标准化规范。

常见问题解答

问题一：新政策是否完全禁止在论文写作中使用AI？答：不禁止使用AI，但禁止提交存在明显未经核查的AI生成内容（如捏造参考文献或语义混乱文本）的论文。

问题二：如何判定“AI滥用的确凿证据”？答：包括虚构引文、引用不存在的文献源、以及直接复制粘贴大语言模型错误等表明未经人工审阅的证据。

问题三：作者能否对禁令提出申诉？答：可以。政策包含申诉流程，审核人员标记问题后需经领域主席确认证据，作者有权对裁定提出异议。