“机密数据轨道（CDR）”测试网正式上线，兼顾故事性、数据安全与盈利化

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面向AI的IP区块链基础设施Story发布测试网

下一代数据基础设施“机密数据通道”（Confidential Data Rails，简称CDR）现已公开测试网。该技术旨在支持以安全、可控的方式将敏感数据应用于AI工作流程。

近期AI性能竞争加剧，训练数据的重要性日益凸显，但现实中大量高质量数据因结构限制难以有效利用。企业内部数据、医疗金融数据、高质量现实世界数据等具有高价值的真实数据通常未公开，限制了其在AI领域的应用。Story CDR正是为解决此问题而设计的技术，它能够保持数据处于加密状态，并仅在满足预设条件时允许使用。

可编程数据与精细化控制

CDR基于“可编程数据”概念构建。原始数据以加密形式存储，访问权限由区块链智能合约定义。例如，可精细设置为仅允许持有许可证的用户即时访问，或限制仅在特定使用期限及可信执行环境（TEE）内进行数据处理。

通过这种方式，数据所有者无需公开原始数据即可授权数据使用，并且每当数据被用于AI训练或服务时，均可自动获得收益分配。特别是在多源数据结合使用的场景中，每位贡献者都能自动获得收益分配，从而实现所谓“数据版Spotify”模型。

企业协作与数据主权保护

CDR在跨企业协作与数据主权保护方面同样具有广泛适用性。网络安全公司无需公开敏感内部日志即可共同开发威胁检测模型；各国政府可在不将医疗金融数据输出境外的前提下，支持全球AI企业合规利用数据资源。

Story相关负责人表示：“AI竞争的核心不在于公开数据，而在于如何有效利用受监管或敏感的高质量数据。CDR通过同时实现数据机密性保护与经济价值创造，将成为下一代AI数据经济的核心基础设施。”

Story计划以此次测试网上线为起点，逐步扩展分布式现实世界数据收集与链上IP注册范围，加速构建数据主权得到保障的安全AI数据生态系统。