查尔斯·霍斯金森：苹果或以低成本挑战英伟达本地AI霸权

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卡达诺（Cardano）创始人查尔斯·霍斯金森近期将关注点延伸至人工智能硬件领域，提出苹果在降低大型语言模型本地部署成本方面具备显著潜力。

苹果本地大语言模型进展引发关注

霍斯金森在社交媒体平台X上发文表示，他对苹果在本地运行大语言模型的技术演进感到意外。其重点聚焦于新一代Mac Studio所搭载的M5 Ultra芯片，以及通过多设备互联实现的统一内存架构。

“我对苹果在本地大语言模型领域的领先程度感到震惊，”他写道。

成本差距：苹果方案或具80%优势

根据霍斯金森的估算，一台配备M5 Ultra芯片与512GB内存的Mac Studio，价格约为1.5万至2万美元。若通过Thunderbolt 5技术连接六台设备，可构建超过3TB的共享内存系统，并整合强大的计算资源。

在此配置下，运行包含两万亿以上参数的前沿模型总成本预计为10万美元。而同等能力的英伟达基础设施方案，据其估计需接近50万美元，成本差异可达80%。

技术现实与潜在影响

需明确的是，上述数字为个人推算，未经过独立性能验证。实际运行万亿参数模型不仅依赖内存总量，还受模型精度、数据传输带宽、设备间协同效率及软件优化水平等多重因素制约。

即便如此，该观点揭示了重要趋势：若高端本地AI部署成本持续下降，开发者和企业将减少对云端集中算力的依赖。对于长期关注去中心化计算生态的霍斯金森而言，这可能预示着苹果架构正在推动本地智能计算向更具经济效益的方向演进，对英伟达在高性能计算市场的主导地位构成潜在挑战。