G7将开展AI驱动网络攻击桌面演练，强化金融系统防御能力

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七国集团（G7）财政部长与中央银行行长达成共识，将启动一项针对人工智能驱动网络攻击的桌面演练，以评估金融机构在面临此类威胁时的检测、应对及系统恢复能力。此次演练由日本财务大臣片山皋月在曼谷举行的国际货币基金组织年度会议边会上宣布。

G7批准模拟计划

该计划是在IMF会议期间由财政副手们前期讨论后正式通过的。各国财政部与央行将共同模拟由人工智能主导的网络攻击场景，重点考察漏洞识别速度、攻击遏制效率以及跨部门协作水平。相关成果将用于优化现有危机管理预案。

根据知情人士透露，演练将专门聚焦于人工智能技术被用于发起复杂攻击的情形。部分私营银行与关键金融机构也可能参与，以验证整个金融体系在遭受协同性攻击后的韧性。

为何监管机构转向模拟应对？

当前，国际货币基金组织与多国央行接连发出警示：人工智能正被广泛应用于网络欺诈与攻击活动中，可能严重冲击金融稳定与公众信任。就在公告发布前两天，英格兰银行行长安德鲁·贝利与IMF总裁克里斯塔利娜·格奥尔基耶娃联合指出，AI显著提升了攻击效率，包括自动化钓鱼、生成高仿真伪造文件及快速定位系统漏洞。

这些能力使得传统防御手段面临巨大压力，迫使监管层寻求更主动的风险测试机制。

并非首次演练，但重点转移

此前，G7曾在2026年5月模拟过针对共享技术基础设施的恶意软件攻击，覆盖24个来自各国的监管与企业实体。而本次新计划则不再局限于防御AI系统本身，而是转向评估当攻击者利用AI发动攻击时，整个金融生态的反应机制。

片山皋月早在今年7月便已透露，G7正筹备制定通用人工智能安全标准。此次公告可视为长期准备工作的阶段性成果。

银行业已提前部署防御

在官方声明发布前三天，摩根大通首席执行官杰米·戴蒙在财报电话会议上表示，该行已全面禁止外部人工智能代理直接访问客户账户系统。他强调，不受控的人工智能代理可能达到数千个，存在极高风险。

美国银行亦同步推进防护升级，聘请数百名承包商修复由AI工具发现的安全漏洞。本次G7演练正是将这类个体应对措施上升为跨国协同测试，旨在检验多国共享支付网络或主流银行软件同时遭袭时的应急联动能力。