尼日利亚AI研究员打造本土化驾驶员监控系统

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尼日利亚AI研究员打造本土化驾驶员监控系统

尼日利亚人工智能与机器学习研究者博卢瓦吉·法布阿罗（Boluwaji Fagbuaro）宣布，他已成功构建一套专为本地驾驶环境设计的人工智能系统，能够通过分析真实道路数据识别驾驶员在行驶过程中的分心行为。

该模型基于约48小时的尼日利亚道路实测数据进行训练，可实时检测进食、饮水等典型分心活动，并向驾驶员发出预警提示。

法布阿罗强调，现有国际通用的驾驶员监控系统往往忽略本地特异性因素，如强烈日照、不同肤色对摄像头识别的影响，以及车辆内部摄像头安装位置差异，这些都可能导致误判或漏判。

“如果专门为尼日利亚驾驶员和当地路况定制一套监控系统，它会如何运作？”这一问题成为项目启动的核心驱动力。

他的长期目标是建立一个驾驶员行为辅导平台，持续追踪驾驶习惯变化，每周生成分析报告，评估分心频率及行为改善趋势。目前该功能尚未正式上线。

此外，他指出，制造商未来可借助此类基于本地数据训练的系统，开展更贴近实际场景的安全技术验证与迭代。

为何分心驾驶成为尼日利亚道路安全关键议题？

尼日利亚的道路事故依然高发，威胁公众生命安全。

根据联邦公路安全局（FRSC）统计，2025年全国共发生交通事故10,446起，致死5,289人。相比2024年的9,570起事故，数量增长9.2%；死亡人数虽下降2.4%，但仍未能实现该局设定的10%降幅目标。

分心驾驶已被纳入重点整治范围。局长谢胡·穆罕默德（Shehu Mohammed）发起2025年“Ember Months”宣传活动，呼吁司机杜绝分心行为。然而，超速仍是主要诱因——2025年12月数据显示，限速违规占已确认事故原因的41%。分心驾驶的具体影响比例尚无明确数据支持。

网约车生态面临重大调整

优步（Uber）宣布将于2026年9月2日正式退出尼日利亚市场，结束长达12年的运营。与此同时，总部位于拉各斯的车辆融资公司Moove于10月8日宣布缩减本地业务规模，计划将价值约350亿奈拉的合格车辆资产完全移交现有客户，后续不再收取任何费用。

法布阿罗未透露其研发系统是否与上述企业存在合作，也未说明该技术是否专门面向网约车司机群体。