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OpenAI称Jalapeño在两项关键AI指标上超越Nvidia GB300

2026-08-26 05:47 loading...

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关键要点

OpenAI表示,其自研芯片Jalapeño在功耗为700瓦的情况下,单位功率吞吐量和响应速度均优于Nvidia GB300,计划于2026年晚些时候部署,以降低成本和加快响应速度。

这款700瓦的推理芯片旨在降低数据中心成本,同时更快地服务AI模型。

Jalapeño并非为模型训练而设计,也未与Nvidia更新的Vera Rubin系列进行对比测试。

OpenAI基准测试

OpenAI表示,其自研处理器Jalapeño在单位功耗下的AI工作负载测试以及响应速度方面,均优于Nvidia GB300。OpenAI芯片负责人Richard Ho指出,Jalapeño兼具高吞吐量和低延迟,能让客户选择优先考虑低成本或更快响应的模型。Ho称,Jalapeño是与博通联合开发的,在700瓦功耗下实现了上述测试结果,而功耗是数据中心的主要成本之一。

Nvidia相关背景

此次对比存在明显局限性。Jalapeño未与Nvidia已开始出货的更新一代Vera Rubin系列进行测试,且OpenAI的芯片专为推理而非模型训练设计。Nvidia仍是OpenAI的关键供应商。OpenAI也使用Cerebras Systems的技术处理部分推理工作负载,尤其是较小模型,而Ho表示Jalapeño能处理更大规模的模型。公开测试中,Jalapeño使用了OpenAI的一个较小开源模型,以及DeepSeek和Moonshot AI的模型,在Moonshot AI较大的Kimi模型上展现出更明显的优势。第二代Jalapeño进展顺利,预计未来几个月内流片,同时OpenAI已开始第三代芯片的概念设计。该芯片是OpenAI于6月24日与博通联合宣布的成果,当时双方表示Jalapeño借助OpenAI的模型,在九个月内从设计阶段进入制造流片阶段,这是第一代产品。

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