AI代理大幅降低了针对比特币的量子攻击成本

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AI编码代理大幅降低量子攻击比特币密码学的资源门槛

据周三发布的一篇论文显示，研究人员利用人工智能（AI）编码代理，将针对保护比特币和以太坊的密码学进行潜在量子攻击的关键步骤的资源基准降低了86%。换言之，他们减少了破解钱包私钥所需的计算资源，这可能使攻击者能够窃取资金。然而，能够实现全面攻击的强大量子计算机何时问世——这一里程碑被称为“Q-Day”——仍充满不确定性。

“尽管其具体时间尚不确定，但向易受攻击的密码学迁移工作已经展开，”研究人员写道。“美国国家标准与技术研究院（NIST）已标准化了后量子替代方案，NIST IR 8547的初始公共草案提议在2030年后弃用112位安全级别的经典公钥算法，并在2035年后禁止使用它们。”

ECDSA.Fail竞赛成果解析

这些发现源自由Eigen Labs于5月下旬发起的开放竞赛“ECDSA.Fail”。超过100名参与者致力于优化secp256k1椭圆曲线的电路设计，该曲线用于保障比特币和以太坊上的交易签名安全。论文的作者包括隶属于Theta Labs、MultiVM Labs、Eigen Labs、Trail of Bits、StarkWare以及以太坊基金会的研究人员。

研究人员设计并测试了一种执行破解比特币密码学所需计算的量子电路，将其资源评分降低了86%。测试验证了电路的计算过程，但并未实际破解比特币私钥。

该挑战旨在衡量每个电路所需的量子内存量和计算工作量，方法是将其逻辑量子比特数乘以Toffoli门数量。Tofolli门是由Tommaso Toffoli于1980年发明的一种高成本量子操作。较低的评分意味着计算所需的综合资源较少，从而可能使未来的攻击更容易实施。

截至7月26日，参与者将该评分从107.5亿次降至14.96亿次，降幅达86%。领先的设计使用了1,151个逻辑量子比特和约130万个Toffoli门。根据研究，该评分约为Google Quantum AI今年3月基准的一半，但由于测试和计数方法的差异，无法直接进行比较。

“除了生成的电路外，ECDSA.Fail还提供了‘开放自主研究’的案例研究：这是一种验证器_gate_的研究流程，人类参与者和AI代理共同迭代生成、实施、测试并分享候选改进方案，以应对共同的、可衡量的目标，”研究人员写道。

加密货币行业加强量子防御投入

该报告是加密货币公司日益增长的努力的一部分，旨在通过投资研究来防御量子攻击。今年7月，Galaxy Digital承诺投入高达500万美元用于此项工作；而包括贝莱德（BlackRock）、Coinbase和Strategy在内的九家公司则承诺在未来三年内联合投入1500万美元，用于更广泛的比特币安全研究，其中包括量子防御措施。