数据基金会正式成立，旨在破解AI数十亿美元的训练数据瓶颈（6月25日）

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美国帕洛阿尔托，2026年6月25日——Story正式更名为数据基金会，推出DATA Network并集成Kled AI，平台已注册15亿条用户贡献记录

基金会还推出了Trace，这是首个面向大规模数据同意、许可和溯源验证的公开审计层。

今日，Story宣布战略转型为数据基金会（The DATA Foundation，简称“DATA”），并推出Trace——一个用于AI训练数据溯源和许可的链上注册系统。此次发布包括与全球最大的自愿参与人类数据市场Kled的旗舰集成，已在网络上注册了15亿条用户贡献记录。Andrea Muttoni出任数据基金会CEO，Kled创始人Avi Patel以首席数据官（Chief Data Officer）的顾问身份加入。

AI训练数据遭遇瓶颈

向DATA的转型反映了市场最迫切的需求。AI训练数据已成为最有价值但最未得到解决的IP类别。前沿AI实验室已遭遇数十亿美元级别的数据瓶颈，互联网上可爬取的数据基本已被耗尽。剩余的供应要么昂贵且定制化，要么缺乏法律文件证明，导致实验室无法大规模获取数据、证明其来源或保证其质量。

法律风险日益增加，前沿实验室正基于通过不透明网络获取的数据来构建定义市场的产品，而这些数据往往缺乏明确的同意或管辖记录。对于企业级AI而言，爬取且无文档证明的数据已不再可行。

“AI的挑战已从算力和架构转向数据来源和溯源。随着可爬取网络的碎片化，实验室现在面临的问题是：谁在保留凭证？”数据基金会CEO Andrea Muttoni表示。“通过Kled，我们将完全的数据透明度和可审计性与全球最大的AI训练数据池结合在一起。”

构建可信AI数据的基础设施

DATA建立在最初的使命之上，即为互联网提供数据和知识产权（IP）层，并认识到这个时代最关键的IP形式是AI训练数据。DATA Network为训练AI带来了必要的基础设施，其核心是与Kled的旗舰集成。即日起，Kled的许可轨道和贡献者收据将在DATA Network上运行，并新增对稳定币支付的支持，这涉及到以程序化法律保护方式注册15亿条用户贡献记录。

“前沿实验室已经耗尽了开放网络上高质量、人工生成的公共文本供应。能够展示数据溯源能力的供应商将赢得未来十年的交易，这就是我们的赌注。”Kled首席执行官兼创始人、数据基金会兼职顾问首席数据官Avi Patel表示。“Kled的数据市场与DATA的可审计链式托管相结合，不再盲目获取数据，而是满足实验室真正需要的有信心和透明度的数据许可需求。”

Trace作为AI训练数据的公开审计层推出

数据基金会的公共审计与搜索平台Trace今日也随Kled集成一同推出。Trace为每一条贡献生成不可篡改且保密的收据，使实验室能在数秒内验证数据集的合法性。对于全球用户上传的每一条记录，都会在DATA上生成一份收据，从而实现对贡献者数据和知识产权的上游补偿。这解决了对可验证且合规的AI训练数据市场的迫切需求，该市场已成为法律和运营上的雷区。

更广泛的贡献者网络

DATA的论点得到了Poseidon的验证，Poseidon是Story孵化的AI数据处理项目，负责清洗、标准化和评分原始人类数据的真实性与质量，确保每条到达买家的记录都符合模型训练要求。Poseidon早期在前沿实验室中获得的进展证明了AI训练数据的机会。该项目由a16z支持，现已完全在DATA上运行，其贡献者应用Numo已于今日上线，将数千名贡献者引入AI经济，并为他们提供实时报酬。

“我们创办Story是为了为互联网构建一个IP层，而这个时代最重要的IP是那些无法爬取的数据：外科医生双手的动作、机器人抓握的方式、人们在现实世界中说话、驾驶和工作的方式。”PIP Labs CEO兼数据基金会战略顾问SY Lee表示。“DATA正是这一信念的下一步：一个端到端的网络，证明真实世界数据的来源，为其授权，并回报那些创造数据的人。”

代币迁移与生态连续性

$IP代币将按1:1比例迁移为$DATA，现有持有者无需采取任何操作。