机器智能助阵：提升以太坊隐私新境界

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在个人设备上运行AI：拓展以太坊隐私能力

以太坊联合创始人强调了先进人工智能在增强以太坊隐私特性方面的作用。其核心在于DeepSeek V4的2位量化版本，现可在配备90GB显存的个人计算机上运行。这一进展使强大的AI技术更易于被个人使用，无需依赖中心化服务器。

DeepSeek V4会改变本地计算格局吗？

通过DeepSeek V4的低内存版本，用户现可直接在个人设备上使用前沿AI技术，这标志着重要进步。但其性能很大程度上取决于所用硬件。例如，苹果系统每秒可生成多达35个令牌，而AMD系统性能明显较低，每秒仅产生约7个令牌。

“为多家硬件制造商提供完善支持，才是真正开放的AI生态系统与仅去中心化系统的本质区别。”他强调道。

AI将如何影响以太坊隐私？

本地运行的人工智能对实现以太坊隐私目标具有潜在助益。鉴于这些领域共享技术基础，零知识证明既可支持远程访问大型AI模型，又能实现以太坊网络内的隐私交互。这种互联性意味着AI的进步可直接惠及区块链隐私解决方案。

此外，为以太坊定制的AI模型可显著增强智能合约与协议的安全性。例如Leanstral模型能以每秒38个令牌的速度生成Lean代码，其效率可与更大模型媲美。此类定制模型能加速代码验证流程，并加强去中心化应用内的安全审计。

对以太坊安全有何展望？

他强调利用微调AI模型推进以太坊安全框架的重要性，建议为智能合约审计开发系统化自动化方案。他指出人工智能与区块链必须协同演进，以提升安全性与可靠性。

——2位量化模型使AI能在个人计算机上部署，其性能结果因硬件配置而异。

——配备RTX 5090显卡的解决方案相比其他AI工具实现近双倍效率。

——零知识证明可借助AI简化和增强以太坊网络交互。

——面向以太坊的AI模型能显著加速智能合约审计与安全措施实施。

推动AI与以太坊融合的趋势，预示着区块链领域隐私与安全水平将获得实质性提升，为现有挑战提供创新解决方案。尖端AI与区块链技术的结合，正引领技术创新进入激动人心的新阶段，推动更安全高效的数字交互生态建设。