维塔利克·布特林称人工智能或可提升以太坊安全性

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维塔利克·布特林称人工智能可通过形式化验证工具增强加密安全性

以太坊联合创始人维塔利克·布特林近日表示，人工智能可通过形式化验证工具提升加密领域的安全性。他指出，人工智能辅助的证明系统可帮助开发者通过数学方法验证软件行为，而非仅依赖审计与测试。他的论述聚焦于以太坊基础设施、共识系统、密码学及零知识技术领域。

形式化验证成为关注焦点

布特林解释道，形式化验证允许开发者使用计算机自动检验的数学方法证明代码行为。开发者不仅能依靠软件测试，还能确认程序在预设条件下是否正确运行。

然而他同时指出，人工编写验证证明历来耗时且困难。人工智能可通过同步生成代码、验证证明及附加测试结构来减轻这一负担。布特林引用研究者平井洋一的观点，称这种方法将成为“软件开发的终极形态”，并强调人类仍需核验既定规范是否准确。

值得注意的是，布特林列举了已应用此类方法的以太坊相关项目，包括抗量子签名、STARK证明系统、拜占庭容错共识协议以及ZK-EVM基础设施。此外，部分项目正在推进形式化验证的STARK实施方案，另有团队正基于RISC-V汇编构建数学验证的以太坊虚拟机。

加密领域展开人工智能安全讨论

随着讨论深入，布特林承认形式化验证仍存在局限性与操作风险。他指出若规范存在错误或漏洞出现在已验证代码之外，已验证软件仍可能失效。但他强调数学验证能减少软件预期行为与实际执行间的不确定性，人工智能可帮助开发者更快生成更多验证证明、测试用例及独立实现方案。

布特林还描绘了将软件划分为安全层与非安全层的未来架构。在此模式下，小型安全核心将处理敏感基础设施，低风险系统则在权限受限环境下运行。

以太坊安全建设持续推进

布特林将此次讨论与以太坊整体基础设施发展直接关联。他表示随着人工智能生成软件的普及，共识机制与密码基础设施等关键系统可能需要更深层验证。他认为防御方终将获得更强大的工具，以应对日益先进的人工智能辅助攻击，并引用莫zilla公司强化系统防御自动化漏洞挖掘工具的内部经验佐证这一观点。

当前去中心化金融平台仍持续面临智能合约漏洞与基础设施缺陷引发的安全事件，此项讨论正是在此背景下展开。