Chainlink与24家银行联手推出AI预言机，破解全球金融580亿美元数据危机

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人工智能与预言机网络如何终结长达四十年的手动处理流程

企业行为包括上市公司进行的股票拆分、并购和股息支付等事件。仅在美国，每年记录的此类事件就超过370万项。

目前，约46%的相关数据仍由金融分析师手动处理。分析师需要阅读复杂的PDF文档，并将数据人工录入内部系统。

这种手动工作流程在整个金融行业造成了高昂的错误成本和处理延迟。单次企业行为事件平均可能引发超过11万次机构间互动。

对单一机构而言，处理此类事件的成本可能高达3400万美元。这些数字共同构成了行业每年580亿美元的处理成本。

过去试图统一金融机构间通信格式的努力屡屡失败。迫使全球数千家公司改变数据实践并不可行。

相关合作方选择了一条不同的道路：转变输出方式而非输入格式。包括ChatGPT、Gemini和Claude在内的人工智能模型，能够从现有的非结构化PDF文件中提取结构化数据。

其去中心化预言机网络可同时验证多个AI来源提取的数据，随后对单一可信答案达成共识，再将其记录在链上。该流程在所有评估的企业行为事件中实现了100%的共识。链上黄金记录由此成为不可篡改且可验证的金融真相来源。

资产代币化与可验证链上金融数据的扩展

若缺乏区块链上准确的企业行为数据，资产代币化将难以实现规模化扩展。当股票拆分或股息支付时，智能合约需要实时信息。

没有预言机网络的支撑，代币化股票只能是静态且不可靠的金融工具。而通过可验证的链上数据，它们将转变为能够实现自动化交易和实时结算的动态工具。

包括多家全球领先金融机构在内的关键行业参与者，已开始运用相关技术将验证记录同时分发至多个公有链和私有链。

这种架构使不同的金融网络能够实时访问相同的可信数据，直接架起了传统金融与更广阔Web3生态系统之间的桥梁。

一旦链上黄金记录成为代币化资产的标准，其他金融工具的采用将随之而来。该企业行动倡议展示了现有金融系统如何与区块链基础设施融合。

更多机构加入网络意味着错误减少和处理效率提升。一个更可靠、更互联的全球金融体系基础正在积极构建中。