人工智能代理在XRPL上更青睐受监管的稳定币

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人工智能代理在XRPL上青睐受监管的稳定币

利用XRPL（XRP Ledger）基础设施的自主人工智能代理，在全天候共识支付中，正越来越多地选择受监管的稳定币，而非本地加密资产。XRPL AI Hub的数据显示，这一趋势正在大规模显现。

Ripple USD在支付流程中占据主导地位

链上支付数据的分析显示，Ripple USD在基于直接兑换的结算中确立了显著优势。同期，网络原生加密货币XRP的交易量在过去一周内保持停滞。当我们将历史高点与过去一个月的趋势相结合进行评估时，Ripple USD成为支付领域的主导力量。尽管XRP仍保持其在XRPL中的基础资产地位，但在此领域并未展现出类似的短期增长势头。

XRPL AI Hub的数据表明，自主代理已转向使用受监管稳定币进行全天候共识操作，而非本地加密资产。

凸显“机器经济”

这一情景与贝莱德（BlackRock）题为《机器原生经济》的研究笔记中的观点不谋而合。贝莱德强调，基于人类工作时间的传统银行体系，可能在技术上难以适应由自主软件在毫秒级时间内执行的微支付。作为全球最大的资产管理公司之一，贝莱德的金融市场分析备受瞩目。

根据贝莱德的报告，全球稳定币市场规模已超过3000亿美元，年交易量达到11.6万亿美元。这一规模使稳定币成为人工智能驱动经济活动的基本计价单位。贝莱德指出，受限于人类日历的传统银行基础设施，在处理自主软件的毫秒级微支付方面面临挑战。

寻求可预测的成本而非波动性

自主系统偏好稳定币的一个关键因素是能够预先计算成本。由于机器人需要随时购买处理能力和支付API访问权限，代币化的GPU算力成为这一新技术格局中的关键资源。

Coinbase首席执行官Brian Armstrong预测，处理交易的AI代理数量将迅速增加，并强调这些系统迫切需要可预测的成本。软件驱动的严格预算模型为波动性资产留下的空间有限。XRP价格每小时仅几个百分点的波动，就可能导致自主任务的财务计划被打乱。

与此同时，与美元1:1挂钩的Ripple USD允许算法更准确地计算费用。虽然XRP保留了其银行间结算的角色，但Ripple的数字美元被视为在XRPL机器经济的内部流转中占据更强的地位。

自主AI系统正转向可预测的成本结构以维持财务可行性。受监管的稳定币提供稳定性，确保人工智能驱动的金融运作顺畅运行。稳定币市场巨大的规模和交易量增强了其在人工智能活动中的作用。这些发展突显了受监管稳定币在人工智能驱动的金融交易中的日益重要性，强调了它们在确保XRPL基础设施内可靠、高效运营中的关键角色。