英伟达（NVDA）与谷歌结成联盟，旨在大幅降低AI数据中心能耗

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关键亮点

Nvidia、Google 和 Emerald AI 于本周三宣布成立“AI能源管理联盟”（AEMA）。

该联盟的目标是开发能够根据电网需求调整电力消耗的AI基础设施。

自适应数据中心将通过转移计算任务、利用电池储备或在电网压力高峰期降低需求来应对挑战。

AEMA 将建立统一的响应时间、可靠性和运营指标基准。

全球数据中心电力消耗在2025年增长了17%，预计到本十年末可能达到950太瓦时。

自适应数据中心的运作机制

为了解决AI行业最紧迫的挑战，Nvidia、Google 和能源技术公司 Emerald AI 宣布了一项以电力管理为核心的合作伙伴关系。这三家公司正在启动“AI能源管理联盟”（AEMA），旨在帮助AI数据中心根据电网状况动态调整电力使用。

三方于本周三推出了AI能源管理联盟（AEMA），其使命是提升AI计算设施管理电力需求的方式。目前，大多数数据中心从电网获取的电力消耗保持恒定。AEMA的愿景是将这些运营转变为动态设施，使其能够根据电网可用性和压力水平调整能源使用情况。

根据 Nvidia 概述的框架，自适应数据中心在应对电网限制时将采用多种策略。其中包括将计算任务转移到需求较低的时段、利用储能系统，或在关键电网条件下暂时减少电力消耗。

这种适应性将使公用事业公司更容易容纳新的AI基础设施。电网管理团队在批准大量电力连接时会更有信心，因为他们知道设施具备在必要时缩减运营的能力。

AEMA 采取技术中立的方法，侧重于可衡量的结果，而不是强制规定特定的设备或软件平台。

在本周三正式推出之前，Nvidia 和 Emerald AI 已经对该方法进行了初步研究。初步试验表明，低优先级的计算流程可以暂时暂停或重新安排，而不会干扰关键的AI操作。

对电力基础设施的影响

该联盟的成立正值全球电力系统的关键时刻。

国际能源署（IEA）的数据显示，2025年全球数据中心用电量增长了17%，总计约为485太瓦时。专门用于AI处理的设施能源消耗增幅更为惊人，达到了50%。

IEA预测，到2030年底，数据中心总电力用量可能会翻倍，达到约950太瓦时。这一数字将占全球电力消费的约3%。

在美国，影响尤为显著。2025年，数据中心贡献了美国总电力消费增长的大约一半。

AEMA 旨在团结涵盖AI和能源行业的利益相关者，包括AI技术提供商、数据中心管理公司、电力生产商、公用事业机构和区域输电运营商。

此外，该联盟将与公用事业供应商合作制定基础设施连接策略，并倡导承认并激励需求灵活性的监管框架。

周三宣布后，Nvidia 和 Alphabet 的股价在市场开盘时均出现了适度上涨。

AEMA 的框架利用了 Nvidia 和 Emerald AI 此前进行的成功实时电网响应试验，并计划在整个美国范围内推广这种方法。