大型科技公司加速AI投资 推理模型成新焦点
2025-03-18 13:26 loading...
随着全球最大的科技公司逐步加大对人工智能领域的投入,预计在接下来的十年初期,相关支出将突破5000亿美元大关。这一趋势部分得益于DeepSeek和OpenAI等企业在推理模型领域的最新进展。
根据预测,微软、亚马逊和Meta等被称为“超大规模企业”的科技巨头,将在2025年为AI数据中心和计算资源投入约3710亿美元,较上一年增长44%。到2032年,这一数字预计将攀升至5250亿美元。
从历史来看,大部分AI投资主要流向了数据中心和芯片领域,用于训练复杂的新AI模型。然而,如今这些公司正转向新的战略方向——更多资金将被用于推理过程,即运行经过训练的AI系统。
DeepSeek与OpenAI如何塑造AI支出趋势
中国公司DeepSeek、OpenAI以及其他几家企业推出的新型推理模型,正在推动尚未采用类似技术的公司展开激烈竞争。
这些系统通过复杂的计算和逻辑处理来生成对用户查询的响应,从而模拟人类的问题解决方式。
DeepSeek的崛起尤其引人关注,其声称能够以更低的成本构建具备竞争力的AI模型,这引发了美国技术界对本国AI发展投资效率的担忧。因此,一些领先的科技公司更倾向于开发能够在较少芯片上运行的高效AI系统。
同时,推理模型还为软件盈利提供了新的机会,并可能改变模型推出后的开发成本结构。这种变化将进一步刺激企业加大对该领域的投资力度,从而推高整体AI支出。
彭博情报分析师曼德普·辛格(Mandeep Singh)指出:“AI培训相关的资本支出增长可能会比我们之前的预期缓慢得多。”
但他补充道,对DeepSeek等企业的高度关注可能会促使科技公司在推理领域“增加投资”,使其成为生成式AI市场中增长最快的细分领域。
据预测,今年超过40%的超大规模企业AI预算将用于模型培训;然而,到2032年,这一比例将降至仅14%。相比之下,几乎所有的年度AI支出都将集中在推理驱动的投资上。
此外,辛格提到,谷歌母公司Alphabet Inc.似乎最有能力快速适应这一转变,这要归功于其内部芯片在培训和推理方面的强大支持。而像微软和Meta这样的公司则可能面临更大的挑战,因为它们高度依赖英伟达(Nvidia Corp.)的芯片。
推理模型如何用结构化的逻辑思维重塑AI
推理模型是一类专门设计的语言模型,旨在通过明确的逻辑推理解决问题。它们已经成为AI领域的新范式,通过分解问题、逐步思考并在回应之前迭代地优化解决方案,克服了传统LLM在复杂任务中的局限性。
历史上,通用LLM通常只能生成简单的答案。然而,随着推理模型的引入,答案变得更加结构化,并展示了得出结论的过程。尽管某些模型清晰地呈现了其逻辑推理步骤,但其他模型则未完全透明。
推理阶段展示了模型如何将复杂问题分解为多个小问题(分解),尝试不同方法(概念化),选择最佳方案(验证),排除无效路径(可能涉及回溯),并最终得出最佳答案(执行/求解)。
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