Arthur Hayes：AI热潮如同2008年基础设施泡沫，比特币将从中受益

币安Binance

币安交易所是全球加密货币交易所龙头，在手机上即可买卖比特币等数字货币！

官网注册  APP下载

每隔几年，一个新的投资主题就会重塑资本配置方式和市场风险定价逻辑。当前的人工智能热潮，正开始看起来不像一个技术周期，而更像一次物理基础设施的大规模建设——BitMEX联合创始人Arthur Hayes认为，这最终可能以一场堪比2008年信贷危机的崩溃告终。在一篇新文章中，Hayes阐述了为何人工智能投资浪潮不同于互联网泡沫，以及这种区别对比特币持有者意味着什么。

其核心论点在于结构性差异。互联网时代主要是软件与股票泡沫——资本涌入那些收入微薄但承诺宏大的公司。而人工智能热潮则建立在物理基础设施的巨额支出之上：数据中心、芯片、输电线路和房地产。Hayes称这更像是一场房地产建设热潮，而非技术周期。当你为百万平方英尺的数据中心空间提供资金，并锁定长期电力合同后，财务风险便开始类似于一笔失败的建筑贷款，而非可以一夜之间冲销的风险投资。

基础设施过度建设的历史类比

与2008年相提并论，不仅因为投资规模类似，更在于其中嵌入的杠杆。数据中心、超大规模扩张及硬件供应链的项目融资，涉及多层债务，当需求预期发生变化时，这些债务难以平稳解除。如果人工智能收入低于预期——无论是由于企业采用放缓，还是模型效率提升减少了对算力的粗暴需求——这些债务并不会凭空消失。它们可能通过信贷市场产生连锁反应，其冲击力是过去以软件为核心的科技崩盘从未达到过的。

Hayes并未预测调整何时到来，而是描绘了一种情景：这种去杠杆过程引发更广泛的金融冲击，迫使各国央行出手干预。美联储及其他当局，在主权债务高企、风险偏好脆弱的时代，很可能会再次向市场注入流动性——这正是次贷危机后发生的情况。而比特币的角色由此浮现，并非作为科技资产，而是作为对抗央行激进政策的货币对冲工具。

货币宽松：加密货币的意外催化剂

这一论点属于宏观层面，而非加密货币原生视角。如果人工智能支出收缩引发信贷市场动荡，几乎必然导致紧急政策支持：降息、资产购买，甚至新的流动性工具。Hayes预计，这种激进宽松将重新点燃比特币及更广泛加密货币市场的牛市，正如2008年后催生了2017年及2020-2021年行情的周期一样。逻辑在于：当法定货币流动性被扩大以修补金融体系漏洞时，总量有限的数字资产便成为有吸引力的替代价值储存方式。

这一叙事在今天的加密货币市场中已能找到回响。与人工智能相关的加密项目持续吸引投机兴趣。其中，AI主题的NFT曾以1780万美元的周销售额领跑市场，显示出人工智能主题已渗透至链上交易。数据存储方面的关联更为直接：Filecoin的价格前景正受到预期影响，人们认为随着AI训练和推理需要越来越大的数据集，对去中心化存储的需求将上升。与此同时，诸如UXLINK与Origins Network之间的合作等构建可扩展AI驱动Web3应用的努力，也表明融合趋势已在推进。

这些局部活跃现象并非证明Hayes是正确的，但它们展示了加密货币与人工智能在市场心理层面已紧密交织。如果人工智能衰退发生，其影响将不会局限于股市。加密货币市场将首先承受情绪冲击，因为它们比传统科技投资者通常预期的更具流动性，对宏观因素也更敏感。真正的问题在于政策响应到来的速度，以及它能否将足够多的资本转移至数字资产，以抵消最初的痛苦。

尚不确定的因素

这个谜题中有几个环节尚不可知。首先，人工智能基础设施过度建设这一基本假设仍存争议。超大规模企业之所以签订长期电力合同，是因为他们预测需求将持续呈指数级增长。这一预测可能准确，从而将任何清算推迟到数年之后。其次，如果通胀持续高企或主权债务上限变得具有约束力，各国央行可能无法像2008年那样激进地放松政策。在这种情况下，信贷事件与比特币上涨之间的相关性将被打破。第三，即使流动性确实涌入系统，从宏观流动性到加密货币价格的传导路径并非完全线性。过去两个大周期中，存在强大的机构入场通道；而未来周期可能需要更深入的ETF基础设施和不同的监管姿态。

Hayes的框架还为今天欢呼人工智能叙事的加密货币投资者提出了一个令人不安的问题。如果整个计算基础设施都是基于不稳固的假设进行融资，那么许多依靠热潮兴起的AI代币项目将无法撑过信贷收缩，等不到最终货币宽松带来的好处。流动性潮水可能推高比特币，但可能让数十个AI主题的山寨币搁浅。

尽管如此，这篇文章仍是对过度狂热的有益约束。它提醒市场参与者，人工智能建设并非纯粹的数字故事——它扎根于房地产、电网和债务市场。而在宏观金融世界里，这些正是过去二十年中产生最具破坏性繁荣与崩盘的要素。对于比特币而言，这一情景听起来有些矛盾：别处的崩盘成为新一轮上涨的燃料，但前提是政策响应必须及时启动。随着未来几个季度算力数据、人工智能收入预测以及央行言论的变化，许多交易者将密切关注这一序列的演变。