富兰克林坦伯顿：代理型AI或加速区块链与加密货币普及

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富兰克林坦伯顿：智能体AI或加速区块链与加密货币采用

富兰克林坦伯顿指出，智能体AI（Agentic AI）可能通过自主机器对机器支付推动区块链技术的应用。AI智能体或将依赖加密货币进行区块链交易、自动结算以及去中心化身份验证。由AI驱动的区块链活动日益增长，有望扩大Web3的采用规模、生态系统融资规模以及对网络代币的需求。

富兰克林坦伯顿数字资产与创新主管桑迪·考尔（Sandy Kaul）发布了一份报告，阐述了智能体AI如何促进区块链和加密货币的采用。该报告发布于AI快速扩张之后，并引用了截至2026年7月14日的数据，其核心观点是：自主AI系统需要区块链基础设施来支持机器对机器支付、身份验证以及交易结算。

智能体AI转向自主交易

据富兰克林坦伯顿称，人工智能已从机器学习发展到生成式AI，而智能体AI正成为下一阶段。与对话式系统不同，智能体AI能够在无需持续人工监督的情况下规划、执行并完成任务。报告引用的预测显示，到2028年，38%的组织期望AI智能体与员工协同工作。同时，报告估计到2030年，智能体商业规模可能达到3万亿至5万亿美元。

随着AI处理越来越多的交易，支付系统已经开始适应。富兰克林坦伯顿称，Stripe和Visa推出了机器支付协议（Machine Payments Protocol），而Coinbase则将其x402支付协议作为开放标准移交给了Linux基金会。报告补充说，Shopify、Google、亚马逊云服务（AWS）以及多家支付提供商已采用该标准，以支持软件驱动的支付。

区块链支持机器支付

桑迪·考尔认为，区块链网络提供了自主AI交易所需的功能，包括智能合约执行、去中心化身份验证、透明记录保存以及分布式计算资源。报告还将区块链结算与传统支付系统进行了比较。报告指出，Aptos、Solana和BNB Chain等较新的网络每秒可处理数千笔交易，同时区块链网络能在处理过程中完成交易结算。富兰克林坦伯顿同时表示，传统支付系统由于交易费用，仍然不太适合低价值的AI微支付。

报告强调加密货币的作用

报告指出，AI智能体需要原生加密货币才能在区块链网络上记录交易。因此，不断增长的机器对机器活动可能会增加用于支付处理的网络代币需求。富兰克林坦伯顿认为，更高的交易活动还能扩大区块链资金库，为开发者资助、安全计划以及生态系统发展提供支持。报告进一步指出，随着AI智能体自动管理支付，用户无需直接操作加密货币或数字钱包即可使用Web3服务，这将推动区块链应用获得更广泛的采用。